大数据技术：新处理模式提升决策力与流程优化能力的关键

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    1、“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资产。

    2、麦肯锡全球研究院给出的定义是：规模如此庞大，其获取、存储、管理和分析大大超出传统数据库软件工具能力的数据集合。它具有数据规模海量、数据流动快速、数据类型多样、价值密度低四大特点。

   

    3、大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业处理。换句话说，如果把大数据比作一个产业，那么这个产业盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

    4、从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算的虚拟化技术。

    5、随着云时代的到来，大数据（）也越来越受到人们的关注。大数据（Big data）通常用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费太多时间和金钱才能下载到关系数据库进行分析。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大型数据集的实时分析需要一个框架将工作分配到数十、数百甚至数千台计算机。

   

    6. 大数据需要特殊的技术来在可容忍的时间内有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。