小红书流量密码大揭秘！搜索、推荐、直播算法全解析

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    小红书，这一备受关注的“种草”平台，其推荐算法对于内容创作者及品牌营销活动至关重要。本文对小红书的搜索、推荐和直播流量算法的分配机制进行了深入剖析，为用户和品牌呈现了一份全面而详尽的策略手册。掌握这些算法的奥秘，将助力你在小红书上实现更高效的内容营销与品牌宣传。

    每一次打开是种草的开始，每一次离开是成交的开始

    小红书平台上的“购物指南”功能以及其去中心化的推荐系统，共同塑造了大多数用户的浏览习惯，具体流程为：通过搜索关键词，进入推荐页面，最终完成交易。

    这三个操作分别对应着用户在发现页面、搜索页面和直播页面上的使用情境，由于这些情境各异，算法的推送机制也各有特点。若要在这三个场景中做好策略部署，就必须掌握不同情境下的算法推送规则。今天，我们将揭开算法的神秘面纱，逐一探讨小红书在搜索、推荐和直播三个领域的流量算法推送机制。

    01 搜索流量算法

    鉴于小红书平台的特性，其超过65%的流量源自搜索功能，因此我们在搜索流量的算法设计上更加注重精细化，故此部分将重点阐述搜索流量算法的运作原理。

    从笔记的发布开始，经过审核环节，再被收录，接着进行标签分类，随后进入第一轮推荐测试，最终实现更大范围的曝光，这一系列步骤构成了笔记在算法中的展示流程。

    依据该算法的运作原理，一旦你的笔记成功通过审核并得到展示，不论观看者数量多少，均可视为得到了算法的推荐。

    用户发起搜索后，系统便会依据搜索内容进行算法匹配，并将所有相关结果一一呈现。若搜索关键词涉及较大范围的品类，界面上半部分将出现一些特定标签，以便用户进行分类筛选。这种做法能显著提升用户在无明确目的搜索时的使用体验。[]

    搜索结果与用户需求之间的契合度主要取决于核心关键词与查询内容的匹配程度，而在搜索结果中呈现的具体信息，则是通过深入分析用户需求，筛选出能够精准满足这些需求的数据。

    笔记标题中的关键词极其关键，官方更是明确指出：“正确填写标题将能收获更多点赞。”

    由此观之，小红书官方通过标题这一关键选项来辨别内容的类别，若想使笔记获得更广泛的曝光，首要任务是精心打磨标题。

    我们需要巧妙运用搜索时使用的关键词、热门词汇的推荐功能，以此辅助我们锁定笔记中的关键术语，确保系统能够准确识别并推送给相应的用户。

    从推荐内容找核心词

    推荐内容涵盖数个领域，搜索栏中的灰色关键词，页面上展示的过往搜索记录，以及热门搜索词汇。

    1）默认提示词

    在用户尚未输入搜索关键词时，系统会依据用户的标签信息推送一系列预设的推荐词汇，这些推荐词汇中包含了相当数量的搜索流量。

    2）搜索发现（热门搜索）

    热门搜索功能会展示近期搜索频率最高的词汇，以此引导用户关注近期热门的内容以及搜索量较高的主题，这些推荐与用户的搜索习惯和当前的热门话题紧密相连。

    3）补充联想关键词

    系统在用户输入相关内容后，会依据输入的信息进行智能联想，进而自动补充出完整的关联关键词，并通过实时匹配这些关键词来向用户展示，以此扩大用户的选择范围。例如，当我搜索“显瘦”这一词汇时，平台便向我推荐了若干与“显瘦”相关的关键词供我选择。

   

    热词排序的呈现是综合考量后的结果。在笔记数量之外，热词的排序还受到两方面的影响：一是用户主动搜索这些词的频率，二是笔记本身被系统推荐的程度。

    在搜索完成后，系统会依据搜索关键词进行算法配对，并将所有相关结果一一呈现。若该关键词属于某一品类中较为宽泛的词汇，界面上半部分则会显示出一些特定的标签词汇，以供用户进行分类筛选。这样的设计能显著提升用户在无明确目的搜索时的使用体验。将最受欢迎的笔记置于显眼位置，同时，这种搜索结果的呈现方式以及筛选标准，均旨在进一步精简选项，助力用户高效作出挑选。

    关于关键词的选择有以下几点值得注意：

    小红书的热搜推荐功能标志着该平台短期内热门内容的趋势；而搜索提示的关键词以及热门筛选功能，则是长期流量来源的关键，这些数据均源自于小红书对真实用户行为进行的深入分析和归纳总结。

    务必优先挑选那些竞争力度较低、流量充沛且定位精准的关键词，同时需避免选用范围过广的词汇。

    在确定了笔记的主题和关键词之后，我们需要逆向思考，推测用户可能会使用哪些关键词来搜索我们的笔记。同时，我们也要考虑，如果是我们自己需要查找这类笔记，我们可能会用哪些常见的关键词来进行搜索。

    在撰写笔记时，恰当地在标题、正文、讨论主题以及评论等部分融入关键词，能提升笔记被收录和精准推送的机会。然而，应避免过度堆砌关键词，因为系统可能会将其视为广告行为。若持续采取此策略，账号可能会遭受系统降权的后果。

    若能将小红书上所有与品牌相关的搜索流量尽数吸纳，那便堪称实现品牌效果一体化的最佳途径。

    02 推荐流量算法

    仅仅拥有搜索功能是不够的，若要使笔记获得更多推荐，就必须确保笔记内容与内容推荐算法相契合。

    在小红书上，一旦笔记被发布，系统便会迅速为其分配一系列标签，随后，这些标签将用于向那些对该类标签内容感兴趣的粉丝进行初步推荐。例如，如果你平日里偏好阅读关于护肤的文章，那么平台便会主动为你推送更多护肤相关的文章。

    在将笔记推送给粉丝群体之后，系统会依据粉丝们的互动情况，对笔记进行内部评分，以此来判断是否继续向更多粉丝推送。这实际上就是人们常说的CES算法，也就是所谓的评分机制。

    CES积分计算方式为：点赞得1分，收藏得1分，转发得4分，评论得4分，关注得8分。

    自2017年起，该算法便在小红书平台上得到应用。时至今日，其评估标准相较于以往更为多样化和丰富。基于在小红书上的投放经验，我们注意到，目前该平台更加注重以下几个方面的考量：

    点击率、互动率、完播率、互动值

    尽管数据指标可能发生波动，但内容算法的核心始终在于评估笔记引发的粉丝互动情况。

    粉丝间的互动间接揭示了笔记的整体品质，即便是一些粉丝数量较少的博主，只要其内容得分较高，系统便会将其笔记推送给更多粉丝，从而实现一种“逐级提升”的推荐机制。

    得分较高的笔记，将额外获得小红书站内搜索和百度搜索等渠道的流量支持，这种流量的持久性较高，笔记展现出显著的长尾效应，即便发布数年，点赞和评论数量仍能持续增长。

    当然，除了内容本身以外，账号权重也很重要

    一旦你的账号积累了一定数量的关注者，你的笔记便会向这些粉丝展示，若他们给予点赞，该笔记便会被更多粉丝的朋友所浏览，从而实现指数级的传播效果。

    小红书本质上是一个偏向电商的社交平台，众多用户访问小红书，往往怀揣着“逛街购物”的愉悦心情，这与其它如抖音等泛娱乐性质的平台有着根本的区别。尽管小红书的流量增长难以出现“一夜爆红”的现象，但它的长尾效应却十分明显，曝光时间较长，粉丝被成功种草的可能性非常高。

    只要内容本身具有较高的质量，且关键词的匹配度十分精确，便能够持续激发用户的兴趣，进而推动社交网络的裂变式传播。

    03 直播流量算法

   

    满足用户搜索需求，以内容吸引其注意，进而便进入了推动用户完成转化的阶段。

    小红书电商的算法与抖音类似，从权重和流量两方面进行分配

    权重是影响内容推荐“流量”分配的关键因素。那么，何为权重呢？简而言之，权重即系统对各个账号的综合评价。这种评价基于对数据的综合分析得出。平台对你的账号评级越高，你的权重也就越高，相应地，你能够获得的流量也会随之增加。

    在小红书电商里「权重」主要分为：基础权重和实时排名权重

    1、基础权重

    基础权重，正如前文所述，各账号有所差异。系统会在特定的时间段内，依据账号的整体表现来评定其权重级别。这一等级并非一成不变，若账号停滞不前，将面临下降的风险；而表现优异的账号则会得到提升，体现着竞争与淘汰的原则。

    但你以为基础权重高就可以高枕无忧的一直卖货了吗

    别忘了，还有另外一个权重衡量机制

    2、实时排名权重

    每个账号都具备一定的初始权重，开播后所获得的推流规模由这一权重等级所决定。然而，直播间宛如一个蓄水池，若缺乏新鲜流量的注入，很快便会变得空荡无人。那么，后续流量的分配机制又是怎样的呢？

    小红书运用了实时竞速模式，即在直播初期获得推流后，若想继续获取流量，便需与同等级别的对手展开对决。系统持续进行排名，时间间隔为5分钟、30分钟、60分钟。抖音直播流量通过这种赛马机制不断流动，旨在筛选出高质量的直播间，并将更多流量分配给这些优质直播间。

    首先进行初始推流操作，这里的初始流量层级即我们之前提到的基础权重，权重越高，初始推流量也就越大。同时，口碑分也会对推流进入的数据评估产生影响。系统会利用数据进行评估，观察你直播间每5分钟、30分钟、60分钟的表现情况。主要考核指标包括互动数据和电商数据（具体关键指标将在下文单独阐述）。接着，系统会对表现进行排序，进行同层级竞争。若你的排名高于上一名，则可进入下一级流量池，获得新一轮的推流机会。随后，系统会继续进行数据评估。若排名低于下一名，则推流量会减少，甚至可能停止推流，甚至回到初始流量层级。根据这一机制，系统会不断进行实时排名，实现优胜劣汰。

    因此，精心策划并妥善实施直播的各个环节，方有可能超越竞争对手，吸引更多免费流量。然而，流量并非最终目标，实现转化才是关键。而追求转化率的前提，在于确保流量的精准度。

    那么，系统是如何给我们匹配精准人群的？

    标签决定推流的“质”

    这里的标签其实可以跟上文的内容算法一起理解

    在电商平台中，各个平台会依据商品种类，对消费者进行人群划分，并将这些标签与直播间的相关标签相契合，初步向具有相应兴趣的用户进行内容推送。随后，依据这些兴趣用户在观看、停留、互动、点赞、关注转化等方面的具体数据表现，平台将进一步优化直播间的标签设定，以便实现更加精确的广告投放。

    此外，与上文的权重对应，标签分为基础权重下的标签和实时标签

    1、基础权重标签

    上文已经提及，基础权重是影响系统推荐流量的关键因素，那么，基础权重与标签之间又存在着怎样的联系呢？

    直播间的权重基础源自兴趣标签与电商标签的结合，通过精心设计直播间的人、货、场布局以及脚本策划，能够吸引目标观众观看、停留、互动并转化为粉丝，从而为直播间贴上兴趣标签。而电商标签的赋予，则需要依据历史电商订单的累积，为账号贴上精确的电商标签。在初期，若能实现一定周期内的高频成交，便能为账号奠定基础的电商受众标签。

    2、实时标签

    这很容易明白，实时流量会生成实时标签；在每一场直播中，我们需要运用精确的产品规划和付费流量；以此来持续强化账号的标签；同时，平台会实时研究互动和成交的用户群体；推流模型也将变得越来越精确。这就是关于小红书推荐算法基础原理的全部内容了。对于想要深入学习和交流的朋友，我们诚挚邀请您付费加入我们的会员社群，共同探讨。

    以上