大数据改变商业世界，其分析成企业必备且为专业人士职业新方向

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    “大数据”这一概念已有一段时间了。不过直到近期，大数据才对商业世界进行了彻底改变。现今，大多数企业都已知晓怎样捕捉流入自身业务的大量数据，并且能够通过分析把这些数据转化为可付诸行动的洞察。大数据与分析所具有的优势，使得它们成为那些期望挖掘业务潜力的企业的必需工具。专业人士认为，大数据分析领域存在着丰富的机会，这是职业发展的下一个值得考虑的方向。

    什么是大数据和分析？

    “大数据”指的是数据量极其庞大且为数据集。这些数据包含来自众多来源的结构化与非结构化数据。这些数据集的体量十分巨大，传统的数据处理软件无法对其进行捕捉、管理或处理。复杂的大数据能够用来解决以往难以触及的商业问题。

    一般来说，大数据的特点被归纳为“三个 V”。其一，数据具有多样性；其二，数据的体量在不断增长；其三，数据的速度很快。这些数据能够从公开可获取的来源获取，像网站、社交媒体、云端、移动应用、传感器以及其他设备等。企业会访问这些数据，目的是了解消费者的详细情况，比如购买历史、搜索记录、观看内容、喜好以及兴趣等。大数据分析运用分析技术对数据进行检查，以此能够发现隐藏的模式、相关性、市场趋势以及消费者偏好。所以，分析有助于企业作出明智的商业决策，进而达成高效运营、顾客满意以及利润增长的目标。

    谁在使用大数据和分析？

    世界各地的大型企业都在利用大数据和分析来取得巨大成功。

    在线零售巨头凭借其庞大的数据库，能够访问到客户的姓名、地址、支付信息以及搜索历史。并且，这些巨头会把这些数据运用到广告算法当中，同时也会用这些数据来改善客户关系。

      使用大数据来分析客户行为。

    营销领军企业 One利用大数据分析来确保其客户优惠的成功。

    通过大数据深入了解国际观众的观看习惯。

    Uber Eats 等品牌始终把大数据当作其核心业务的一部分。

    大数据和分析的最具吸引力的优势

   

    企业不论规模大小，各个行业都能够借助有效运用大数据而获益。大数据与分析所具备的优势包含能做出更好的决策、拥有更强的创新能力以及对产品价格进行优化等。接下来让我们仔细地审视这些主要的优势：

    1. 客户获取与留存

    客户的数字足迹能揭示出关于他们的诸多信息，比如偏好、需求以及购买行为等。企业借助大数据来观察消费者的模式，接着依据特定客户的需求去定制产品和服务，这样做使得客户满意度和忠诚度得到了大大提高，最终对销售增长起到了显著的促进作用。

    利用大数据的这一优势，能够提供终极个性化的购物体验。它通过分析之前的购买记录，分析其他顾客的购买行为，分析浏览模式等因素，进而向顾客推荐产品。

    2. 精准和定向促销

    大数据让企业能够给目标市场提供定制化产品，这样就能避免在无效促销活动上耗费大量资金。借助大数据，企业能通过监控在线购物以及销售点交易来分析客户趋势，这些洞察接着被用于设计有针对性的营销活动，有助于品牌满足客户期望并构建品牌忠诚度。

    3. 潜在风险识别

    企业在高风险的环境里进行运作，所以需要有能起作用的风险管理解决方案去应对各种问题。大数据在制定起作用的风险管理流程以及策略这方面有着重要的作用。

    大数据分析和工具能够优化针对意外事件和潜在威胁的复杂决策，从而迅速降低风险。

    4. 创新

    创新的关键在于通过大数据分析获得的洞察。大数据能让你既更新现有的产品/服务，又能创新出新的产品/服务。大量收集的数据有助于企业识别出最适合其客户群的内容。了解他人对自己的产品/服务的看法有利于进行产品开发。

    这些洞察能够用来调整商业策略，能够用来改进营销技术，也能够用来优化客户服务和员工生产力。

    在如今竞争激烈的市场环境里，企业一定要实施一些流程。这些流程有助于对客户的反馈进行跟踪，有助于对产品的成功率进行跟踪，还有助于对竞争对手进行监控。大数据分析推动了市场的实时跟踪，能让你在竞争中处于领先地位。

    5. 复杂的供应商网络

   

    使用大数据的公司能够给供应商网络或 B2B 社区提供更精准的洞察。供应商能够运用大数据分析去躲避通常所面临的约束。大数据使得供应商可以使用更高程度的情境智能，而这是成功的关键所在。

    6. 成本优化

    大数据工具，比如 Spark，其最具吸引力的优势之一在于，在存储、处理以及分析大量数据时，具有明显的成本优势。在物流行业中，有一个实例恰当地展示了大数据的成本降低优势。

    通常，退货成本比正常运输成本要高，是其 1.5 倍。公司借助大数据和分析来对产品退货的可能性进行计算。通过这样的方式，他们能够尽量降低产品退货成本。如此一来，他们就可以采取恰当的措施，以尽量减少因产品退货而带来的损失。

    7. 提升效率

    大数据工具能够提升运营效率。客户的互动以及他们提供的宝贵反馈，有助于收集大量有价值的客户数据。分析工具可以从这些数据中提取出隐藏的、有意义的模式，以此来创建定制化的产品。同时，这些工具还能够使常规流程和任务实现自动化，这样就能释放员工的宝贵时间，让他们可以把精力集中在需要认知技能的任务上。

    为什么选择大数据和分析作为职业

    大数据具有优势，这证明它已成为各类企业不可或缺的强大工具。大数据分析对于企业很重要，对于具备分析技能的专业人士也很重要。现在大数据分析师需求量很大，因为只有具备分析数据技能的人，数据本身才具有价值。

    大数据和分析领域的职业机会达到了历史最高水平。各公司都在寻觅合格的数据专业人士，希望他们能挖掘大数据的真正潜力，从而对商业决策产生积极影响。掌握大数据分析技能的人正获得很高的薪酬待遇，薪资趋势呈现出指数级的增长。许多 IT 专业人士正打算在数据分析培训方面投入时间和金钱。这些都清晰地显示出，大数据分析会一直存在。在数据分析领域构建职业生涯，是极为明智的抉择之一。

    结论

    大数据和分析虽有诸多优势，但数据领域仍存在许多未被发掘的可能性等待探索。企业在寻求利用大数据的力量时，具备数据分析技能的专业人士会面临巨大需求，这种需求既能推动企业发展，又能提升他们的职业生涯。