5G 网络具有低时延特性,利用这一特性,道路使用者能够与路边基础设施进行信息的收集与分享。这些信息包括汽车的位置和速度,路上的自行车和行人情况,天气和路面条件,交通拥堵情况以及其他道路障碍等。智能交通监测系统和基于 AI 技术的车载电脑会依据这些信息为司机提供指导。帮助司机避免意外交通事故,帮助司机规划前往目的地的最佳路线。
用例2:自动驾驶汽车
5G 与 AI 技术相结合,最终会引领自动驾驶汽车迈向成熟且可靠的方向。车载电脑借助 AI 技术,会收集来自车载传感器、路边基础设施单元以及其他车辆(借助 5G 网络)的数据,以此帮助汽车识别周边环境,进而能够应对任何突发状况。自动驾驶会引领“移动即服务(-as-a-)”的新模式,此模式类似 Uber ,不过是专为自动驾驶时代的公共交通而定制的。它能够在培训司机以及为司机支付薪酬方面节省大量的时间和资金,所以这种模式会比当下的公共和私人交通选项更经济。
5G 具有高可靠性且支持大规模连接数,这会促使可穿戴设备加快普及。借助可穿戴设备,医疗人员能够便捷地采集佩戴者的各种生物计量参数。随着这类解决方案日益普遍,基于 AI 的医疗平台能够依据从这些可穿戴设备收集到的数据,确定病人当下的健康状况,给出量身定制的健康建议,还能预测未来可能出现的潜在问题。另外,清楚且实时地了解病人当下的身体状况,有利于医疗工作人员优化资源的使用,还能确保其诊所始终能提供充足的药品、医疗工具和设备。
5G 网络成熟后,会促使大量安全警报器、传感器和摄像头得以部署,这样就能实现实时且高质量的视频传输,这对增强远程监控以及更好地评估犯罪现场是有帮助的。尤其重要的是,基于 AI 的系统能够自动去分析嫌疑犯的活动、肢体语言以及面部表情,从而实现对犯罪情况的实时监测。此外,分析过去的罪行数据后,基于 AI 的平台能够预测未来的犯罪情况。这样做有助于有关部门更好地优化对预防犯罪资源的使用。