现在有了联想开放云自动化部署平台，并且携手我们的合作伙伴。其一，能够提供 CPU 补丁，其二，能够提供安全补丁，其三，能够提供应用程序更新，通过这些举措，在部署服务器之后，就可以立即使用这些补丁和更新。第二，我们深信在混合人工智能世界中，有一部分堆栈置于云中是较为适宜的。然而，如果失去了互联网连接，你依然需要运营你的商店，依然期望能够进行分析，想要做所有的事情，例如知晓你的员工在商店中工作了多少小时，确保售货亭以及其他一切都处于正常状态。
现在我看到大概有三个较为成熟的 AI 场景。其一为客服，尤其在客户较多的场所，像银行以及运营商，尤其是全球的运营商，因为它们有着大量的呼叫量，原本就需应对庞大客户的这些需求。其二是市场推广，实际上建立 AI 的应用也已经十分成熟。第三，运维服务效率得到了提升。例如，借助 AI App 能够使我们的交付变得更快且更有效率。
我们内部进行研究后发现，除了那三个场景之外，实际上对于所有专业知识的要求，Gen AI 都能够取得比较好的效果。
比如说我与一所大学进行商谈，这所大学每年的招生申请可能有 5 万个。对于这 5 万个申请，你怎么逐个去查看呢？并且在查看完之后，能够从中挑选出优秀的学生，然后再进行下一步的面试呢？这是一个非常适合通过 AI 来解决的问题。
联想构想中，今后的 AI PC 不只是搭载了 AI 能力的 PC 终端，它和 AI 还都能以“传统”与“新兴”相结合的方式，为用户提供更智能的未来生活。
联想集团的首席技术官芮勇以及高级副总裁芮勇，通过三个不同的场景把二者之间的关系给串联在了一起。
AI 如何帮助 PC 呢？当你在不同场景使用这个模式时，它实际上已经在帮你优化很多东西了。它会在合适的时候把最强大的电量、计算量以及内存都给予你。
比如说你在玩一个游戏，他知晓你是在进行直接将性能调到最高的操作。然而，性能调到最高的话，明显会导致电池使用量增多。但在有的时候只是上网回复电子邮件，我没有必要让我的 CPU 和电池都处于那么高的性能状态，所以他会去协助你进行分配处理。比如放腿上时可能在上网，放在桌子上时可能在比较认真地工作，他会针对这两种情况进行差异化的优化。
PC 如何协助 AI 呢？刚才元庆已经提及，新的大模型出现之后，PC 必定会成为 AI 的载体。我们认为，除了充当载体之外，它还是一个入口。大模型今后必定是以设备端作为入口。联想每年新增的设备多达 1 亿多台，包括手机和平板。
PC 等等，这些都会成为新的个人的大模型的入口。
未来三年，联想会在 AI 研发方面投入 10 亿美金。杨元庆认为，10 亿美元并非过多，而是根本不够用。
联想大会后的第二周，小米正式推出了打造“人车家全生态”的澎湃 OS，其跨设备的智能思考中枢给人留下了深刻印象。11 月初，在 vivo 开发者大会上，vivo 将会发布自研的 AI 大模型与操作系统。放眼海外，最新一轮估值已超 800 亿美元，在不到一年的时间里，它一跃成为全球前三的独角兽企业。
AI 领域发展迅速，正在对全球科技行业的竞技格局进行重塑。就如同杨元庆所讲的：
竞争对手每日各不相同。我们最早开展 PC 业务时，当时的竞争对手是国产品牌。如今情况完全改变，所以始终处于变化之中……我们应当勇于站在潮流前沿，即在把握大趋势大方向的前提下，成为引领潮流的企业，而非仅仅是追赶的企业。
