机遇之城评估工具详解：10个维度57个变量全面观察城市发展

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    前言：

    《机遇之城》运用的是普华永道城市调研评估工具。此评估工具与一般的城市比较研究所采用的方法大致相同，即设计若干层级的变量，接着广泛收集数据进行评估。不同之处在于，我们设计了较多的维度，一共 10 个，从更为细致的角度去观察城市。并且在每个维度中还设计了 4 至 7 个不等的变量，总数为 57 个。维度不设置权重，仅表明观察的角度。变量之间是平行的关系，是对观察角度的进一步细化。维度中变量的数量，能够反映出统计数据采集的难易程度，并且在一定程度上也表达了我们对观察维度的关注程度。

    普华永道评估工具的数据取值采用位序计分的方法。在每一个维度的统计里，不同城市在同一变量上所取得的数值会按大小顺序进行排列。对于不计北上广深的 26 座城市，排第一位的城市计 26 分，排第二位的计 25 分，也就是说分值与位序是相反的，以此类推；如果位序相同，那么计分也相同；然而在成本、资源消耗等变量方面，位序与分值是相反的，即取值最低的城市排第一位，并且能得到最高分，同样以此类推。按位序进行计分，这样能把城市之间复杂的差别简化成等距为 1 的分值。同一维度中不同变量的计分相加，就构成了不同城市在该维度中的积分。将 10 个维度的计分总计起来，城市在所有变量中的积分之和就构成了总排序中的位次。

    26城十个纬度大PK

    智力资本与创新

    专任教师变动率

    计算 2016 年与 2011 年中小学专任教师数量的比值，以此来衡量每个城市的教育资源投入状况。数据计算所依据的是《中国城市统计年鉴 2017》以及《中国城市统计年鉴 2012》。

    中等职业教育规模

    技术工人是城市发展中不可或缺的力量。这个变量是通过计算中等职业学生数在中等教育在校学生总数中所占的比重来实现的，其目的是反映各城市中等职业教育的规模以及未来技术工人的供应量。这些数值是从《中国城市统计年鉴 2017》中梳理出来的。

    科技支出比重

    此变量通过采用公共财政支出中科学技术支出的比重这一方式，来对每个城市科技资源投入的力度进行衡量。这些数据是来源于《中国城市统计年鉴 2017》的。

    研究与开发水平

    该变量主要是对城市创新技术储备以及科研潜力进行考察。其中参考了国家重点实验室的数量，这里的国家重点实验室包括企业实验室，同时也参考了重点大学的科学研究水平。数据是从科技部发布的《国家重点实验室 2015 年度报告》、《企业国家重点实验室 2015 年度报告》以及《武书连 2017 中国大学排行榜》中采集而来的。

    创业环境

    该变量运用北京中关村科技园区管理委员会所发布的中国创业创新指数，目的是对各城市的创业环境进行衡量。此变量的取值是各城市在 2017 年 12 个月的双创指数的平均值。

    创新应用

    创新产业在推动城市发展时所取得的经济效益以及对城市经济增长的贡献度体现了创新应用能力。创业板市场是支持自主创新、培育和推动中小型高科技企业做大做强的重要资本平台。本报告选取各城市拥有的创业板上市公司数量及收入规模，以此来衡量各城市的创新应用水平。数据是从万得数据库中获取的。

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    划重点：前五名是杭州、南京、武汉、成都、长沙。

    技术成熟度

    互联网+

    此变量数据是从腾讯研究院的《中国“互联网+”数字经济指数（2017）》报告中采集而来的，它用于衡量各个城市互联网的应用情况以及数字经济的发展规模和程度。

    数字经济

    此变量通过阿里研究院发布的《2016 年中国城市电子商务发展指数报告》中的城市电商发展指数排名，来对各城市电子商务的应用和发展状况进行衡量，以此反映城市的产业结构升级进程。

    软件与多媒体设计

    该变量通过各城市软件业的收入来对城市软件服务业的发展规模以及产业结构升级成效进行衡量。数据取自中国工业和信息化部所发布的 2016 年 1 - 11 月副省级城市软件和信息技术服务业主要经济指标完成情况表（一）以及 2016 年 1 - 11 月软件和信息技术服务业主要经济指标完成情况表（一）。个别未披露软件业收入的城市，依据其所属省级行政区的数据来进行测算。

    技术市场规模

    此变量通过输出技术成交额和吸纳技术成交额这两个指标来衡量城市高新技术成果的转化能力以及高新产业的孵化服务能力。数据的来源是科学技术部所发布的《全国技术市场统计年度报告 2017》。对于该报告中没有披露相应数据的那些个别城市，是依据其所属的省级行政区的数据进行测算的。

    科技企业孵化器数量

    此变量通过科学技术部认定的国家级科技企业孵化器数量，来对各城市营造自主创新环境的情况进行衡量，对发展高新技术产业的情况进行衡量，对培育创业者和科技型中小企业的情况进行衡量，以及对促进区域科技创新和经济增长的资源投入规模和积极程度进行衡量。数据的取值截止到 2017 年 12 月。

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    划重点：前五名是杭州、武汉、南京、苏州、成都

    区域重要城市

    星级酒店

    选取各城市的三星级及以上酒店数量，同时选取这些酒店的平均出租率，以此来衡量星级酒店的供需水平与饱和度。数据的来源是国家旅游局发布的 2016 年全国星级饭店统计公报附表。

    国际旅客

    该变量通过《中国旅游统计年鉴 2017》所披露的国际游客入境过夜人次数，以及每次抵达后的平均停留天数，用以衡量各城市对国际游客的吸引力。

    飞机起降航班

    该变量是用来反映各城市的航空客货运输需求状况的。按照城市各主要机场空中交通工具的起降航班数来进行排序，这里的航班数包含民用国际航班、民用国内航班、运输货物的飞机航班以及非营收航班，不过不包含军用机。因为苏州没有机场，所以参考临近城市宁波的排名。数据的来源是中国民用航空局的《2016 年民航机场吞吐量排名》。

    客运总量

    客运总量涵盖了铁路客运量、民航客运量、公路客运量以及水运客运量。它的作用是能够反映出城市客运业的规模以及承载力。这些数值是从各个城市 2017 年的统计年鉴和公报中梳理出来的。

    货运总量

    货运总量是一个能够反映运输生产成果的指标。它包含了铁路运输的货物总量、公路运输的货物总量以及航空物流运输的货物总量。通过这些数据，可以反映出各城市的运输业在区域经济中所起到的枢纽作用。这些数据来源于各城市 2017 年的统计年鉴及公报。

    会展经济发展指数

    该变量运用《2016 年中国展览数据统计报告 2.0》所披露的内容，即中国会展经济研究会发布的城市展览业发展综合指数。从各城市专业展览场馆的数量方面，从展馆室内面积方面，从年度举办的展览数量方面，从展览面积方面，来综合评价各城市会展业的发展状况。

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    划重点：前五名是重庆、成都、杭州、南京、厦门。

    健康、安全与治安

    医护资源

    医护资源是通过每万人拥有执业（助理）医师数来对各城市医疗服务的供给能力进行衡量的。这些数据是来自国家统计局的。

    医疗设施

    此变量通过观察三级甲等医院的数量来了解各城市的医疗体系服务水平以及设施资源。这些数据来源于国家卫生和计划生育委员会的网站。

    养老服务

    该变量是用城市基本养老保险覆盖率来对各城市社会养老服务体系的发展水平进行衡量的。这些数据来源于《中国城市统计年鉴 2017》。

    城市交通安全指数

    该指数考察道路交通万车死亡率，以此来反映城市交通安全状况。数据源自《中国大城市道路交通发展研究报告—之三》，并且此数据截至 2015 年底才被披露出来。

    灾害损失

   

    该变量衡量灾害造成的经济损失的方式是，计算财产保险赔付支出与财产保险保费收入的比值。数据来源于《中国保险统计年鉴 2017》。

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    划重点：前五名是杭州、成都、西安、太原、贵阳。

    交通与城市规划

    人均道路面积

    此变量数据是从《中国城市建设统计年鉴 2016》中获取的，其目的是用来评价各个城市的道路设施水平。

    公共交通系统

    该变量通过每万人拥有公共汽车的数量以及公共交通客运周转率这两个方面，来对各城市公交网络的客运能力和运营效率进行衡量。这些数值是从《中国城市统计年鉴 2017》中梳理出来的。

    轨道交通覆盖面

    该变量通过每万人轨道交通运营路线长度这一方式来衡量各城市轨道交通发展的现状，以此来折射出城市规划方面的思路以及前瞻性。这些数值是从中国城市轨道交通协会发布的《城市轨道交通 2016 年度统计和分析报告》中梳理出来的。

    城市扩展速度

    此变量是用当年征用土地面积与建城区面积的比值来衡量城市扩展速度的。该数值是依据《中国城市建设统计年鉴 2016》进行计算得出的。

    城市流动人口状况

    此变量通过 2016 年常住人口与 2011 年常住人口的比值，来展现各城市劳动力来源的变动状况，同时也能体现人口迁移的速度。这些数据是从各城市 2017 年的统计年鉴以及 2012 年的公报中获取的。

    绿化面积

    此变量将人均绿地面积和建成区绿化覆盖率选为各城市绿化面积的衡量指标。这些数值是从《中国城市建设统计年鉴 2016》中梳理出来的。

    居民住房保障

    该变量通过人均房地产开发住宅投资额这一方式，来对各城市在改善居民住房条件方面的资金投入以及市场监管进行考察。其数值计算所依据的是国家统计局以及各城市的统计年鉴。

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    划重点：前五名是珠海、南京、杭州、厦门、武汉

    可持续发展与自然环境

    居民人均水资源

    此变量通过水资源总量与常住人口的比值去衡量各个城市水资源的储备情况。这些数据来源于《中国城市统计年鉴 2017》。

    污水集中处理率和生活垃圾无害化处理率

    此变量从污水处理这一方面来衡量各城市的资源利用效率，同时也从生活垃圾无害化处理这一方面来衡量各城市的资源利用效率，通过这样的综合方式来反映出各城市循环经济发展水平的差异。这些数据是来自《中国城市建设统计年鉴 2016》的。

    劳动力供给

    比较当年与上年全市从业人员的数量，以此来衡量各城市处于工作年龄的人口变动情况。这些数据源自《中国城市统计年鉴》以及各城市的统计年鉴。

    流动人口变动率

    此变量通过常住人口与户籍人口的比值来反映各城市外来劳动力的供给状况。这些数据来源于各城市 2017 年的统计年鉴、公报以及国家统计局。

    碳排放

    此变量以各城市消耗的煤炭所产生的单位 GDP 碳排放为衡量标准，以此反映各城市温室效应的程度；此变量以各城市消耗的原油所产生的单位 GDP 碳排放为衡量标准，以此反映各城市温室效应的程度；此变量以各城市消耗的柴油所产生的单位 GDP 碳排放为衡量标准，以此反映各城市温室效应的程度；此变量以各城市消耗的汽油所产生的单位 GDP 碳排放为衡量标准，以此反映各城市温室效应的程度；此变量以各城市消耗的煤油所产生的单位 GDP 碳排放为衡量标准，以此反映各城市温室效应的程度；此变量以各城市消耗的燃料油所产生的单位 GDP 碳排放为衡量标准，以此反映各城市温室效应的程度；此变量以各城市消耗的天然气所产生的单位 GDP 碳排放为衡量标准，以此反映各城市温室效应的程度；此变量以各城市消耗的焦炭所产生的单位 GDP 碳排放为衡量标准，以此反映各城市温室效应的程度。数值梳理自各城市 2017 年统计年鉴及公报。

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    划重点：前五名是长沙、杭州、厦门、无锡、珠海

    文化与居民生活

    文化活力

    此变量通过各城市文化体育与传媒产业的财政支出这一方面来衡量各城市文化产业规模，同时也通过文化、体育、娱乐从业人员占比这一方面来衡量各城市文化产业规模。数值计算依据是各城市 2017 年的统计年鉴和公报以及《中国城市统计年鉴 2017》。

    交通拥堵状况

    该变量是以高德地图发布的《2017 年度中国主要城市交通分析报告》中的全天拥堵延时指数作为衡量标准的。并且是按照由低到高的顺序进行排序的。

    空气质量

    该变量用以描述各城市空气质量综合状况的方式是年平均空气质量综合指数。此指数会对细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）、一氧化碳（CO）等六项污染物的污染情况进行综合评估，并且指数越大，就意味着综合污染程度越高。数据来自于 2017 年的相关报告，该报告是中国环境监测总站发布的 74 个城市空气质量状况月度报告。

    生活质量

    此变量从两个角度展开考察。其一，通过人均社会消费品零售总额来对居民消费能力进行衡量；其二，引入城乡居民人均生活用电量，以此来反映居民对于日常生活便利性和舒适性的需求程度。数值是依据《中国城市统计年鉴 2017》进行计算的。

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    划重点：前五名是珠海、厦门、南京、长沙、福州

    经济影响力

    知名企业数量

    此变量通过各城市中国 500 强企业总部的注册数量以及沪深 A 股上市公司的数量，来体现城市在区域经济格局里的地位和对周边区域的经济辐射能力。数据是从《财富》中文网所发布的 2017“中国财富 500 强排行榜”以及万得数据库中获取的。

    金融从业人员数

    该变量通过年末城镇单位金融从业人员的数量来反映该城市金融业的发展规模。其数据来源于《中国城市统计年鉴 2017》。

    吸引外商直接投资

    该变量是通过外商直接投资合同项目数以及当年实际利用外资额这两个指标，来对各城市的外向型经济发展水平进行衡量的。这些数据来源于《中国城市统计年鉴 2017》。

    城市服务业比重

    此变量通过第三产业增加值占地区生产总值的比重，来体现城市经济结构的变化，同时也能反映出由工业主导向服务业主导过渡的状况。这些数据是来自国家统计局的。

    地区生产总值名义增长率

   

    此变量是对现行价格核算的期末 GDP 与基期 GDP 进行的比较，它能够反映一个经济体是否具有活力，是一个动态指标。数据的来源是国家统计局。

    农业机械总动力

    农业机械化是现代农业发展的基础物质，它也是新农村可持续发展的重要内容，对经济产生重大影响。用每万公顷耕地面积的农业机械总动力来衡量各城市农业机械化的发展水平。这些数据来源于各城市 2017 年的统计年鉴和公报。

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    划重点：前五名是杭州、天津、成都、武汉、厦门

    成本

    职工平均工资

    此变量把在岗职工平均工资作为工具，用来比较各城市企业支出的薪资成本。数据的来源是国家统计局。

    公共交通成本

    此变量主要将城市公交车的计价费用和出租车的计价费用作为衡量城市出行成本的标准。数据是从中国价格信息网获取的。

    商业用地成本

    该变量把写字楼租赁价格和商业用房租赁价格当作考量标准，来对各城市的商业用地成本进行比较。苏州、无锡、珠海这几个城市没有相关数据被披露出来，所以就采用二手住房报价的中位数当作参考依据。这些数据是来源于中国价格信息网的。

    住宅价格

    此变量通过 2017 年中国城市二手住房报价的中位数来对各城市的居住成本进行衡量。其数据源自住房大数据联合实验室以及中国社科院财经战略研究院的住房大数据项目组。

    食品价格

    此变量将大米、大豆油、猪肉、鸡蛋、苹果、大白菜、油菜等细分产品类别作为样本，用于对各城市进行观察。其数值计算依据是中国价格信息网。

    生活服务价格

    此变量着重考察各个城市中普通住宅的物业服务费、居民用电、管道天然气以及有线（数字）电视的基本月租费这 4 项日常生活方面的服务费用。其数值计算是以中国价格信息网为依据的。

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    划重点：前五名是太原、石家庄、沈阳、昆明、哈尔滨

    十

    宜商环境

    创业便利性

    该变量以非国有企业的增长幅度，也就是非国有上市公司数量的增长幅度，来对各城市的创业环境进行衡量。这些数据是来自万得数据库的。

    人均劳动纠纷数

    该变量是以每万名就业人员劳动争议案件的受理数作为衡量的标准。这些数据来源于《中国劳动统计年鉴 2016》。由于年鉴中的数据仅仅披露到了省级行政区域（包含自治区、直辖市），所以要基于城市所属的省级行政区域数据来对各个城市进行评价。

    物流效率

    该变量通过人均货运总量以及人均快递业务量，对各城市商品流通过程中的物流效率进行考察，以此来反映各城市的物流产业发展水平，并且映射出各城市在交通运输、信息通讯、仓储设备等方面的基础条件以及综合营运水平。这些数值是从各城市 2017 年的统计年鉴、公报以及国家邮政局梳理而来的。

    资本市场参与度

    该变量依据《中国金融中心指数（）报告（第九期）》中的数据，从金融产业绩效这一方面来综合评价各城市的金融竞争力，从金融机构实力这一方面来综合评价各城市的金融竞争力，从金融市场规模这一方面来综合评价各城市的金融竞争力。

    商业运营风险

    用商业银行的不良贷款率来当作衡量城市商业营运风险的指标。这些数据是从《中国银行业监督管理委员会 2016 年报》中获取的。因为这份报告里的数据只公布到了省级行政区域（包含自治区、直辖市）。所以是依据城市所属的省级行政区域数据来对各个城市进行评价的。

    财政收支平衡度

    以地方一般公共预算收入与地方一般公共预算支出的比率来作为财政收支平衡的衡量标准。这些数据是从国家统计局获取的。

    外贸依存度

    用货物进出口总额与地区生产总值的比值来当作外贸依存度的衡量标准，以此来体现城市对外贸易活动对其经济发展所产生的影响。这些数据是从国家统计局获取的。

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    划重点：前五名是苏州、南京、杭州、无锡、厦门

    26城大PK综合排名

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    划重点：

    杭州在四个纬度上都名列第一，这与年初米公子在《》文章中的观点相契合。

    武汉排名第二，这是因为它在大学教育方面表现出色，在城市地位上也有突出表现，同时城市规划做得很好，宜商环境也很优越。

    南京排名第三。这得益于它在大学教育方面表现出色，也得益于它在城市规划方面表现出色，还得益于它在宜商环境方面表现出色。

    4、成都排名第四，得益于成都均好型的表现。

    厦门排名第五。它得益于在均好型方面的表现，同时也得益于在空气质量和自然环境上的突出表现。

    西安排名第六，得益于大学教育和低房价；天津排名第七，得益于城市地位和影响力；长沙排名第八，得益于大学教育和低房价。

    第十五位是重庆。

    北上广深十大纬度综合排名

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    划重点：

    1、排序为北京、上海、深圳、广州

    2、北京依然是藐视全国

    米宅眼中的机遇之城