证券之星新闻，（）投资者关系活动记录，于2025年2月14日， ， Asset ，基金，Puyin Fund， ，PICC Asset ，PICC Asset ，Asia ， Yuyi Yuyi Asset ， Yuyi Asset ， Yuyi Asset ， Yuyi Asset ， Fund, , China Life Fund, Fund, Asset , Great Wall Asset , Fund, China Life , Asset , , Fund, Great Wall Fund, Hui'an Fund, , Fund, , Acorn , Great Wall, West China Fund, , Fund, , Asset , Fund, Fund, , Fund, , , , , Gaoyi , Yimin Fund, Fund Guan, Fund, Fund, Boshi Fund, Jinbo , , , Fund, Asset管理，青年投资，资产，大湾地区基金，CITIC ，ICBC Fund，上海Xitai ，私募股权基金， Yudi ， ， Fund， Asset ，Icbc Asset Asset ，Icbc Asset ，Icbc Asset ，Icbc Asset ，ICBC Asset ，ICBC Asset ，北海 Asset , ANC Life , Asset , China Post , Dunhe Asset , Asset , Asset, Cinda Aoyin Fund, Yong Rong (HK) Asset, , Huiyi Asset , Shang Asset , Danyi , Peter Fund, , , Asset , () , Hao, , Fund , HSZ (Hong中国国际金融有限公司的Kong），中国国家资本基金，香港，上海 ，上海资产管理，中国海外基金，中国人寿保险，参与。
特定内容如下：
问：病理诊断和未来业务模型中AI的核心价值是什么？
答：I在病理诊断中的核心价值主要反映在两个方面：一个是提高诊断效率，缩短病理学家的训练周期，并减少基层医院的诊断阈值；另一个是成本控制，例如抗体质量检查，我们使用I优化内部生产质量检查过程并降低人力依赖性进行探索，并有望降低未来抗体研究和开发的成本。
未来的业务模型首先将产品销售捆绑在一起，将I模块嵌入数字解决方案（例如 +软件服务）中，从而提高了产品溢价功能；其次是在宫颈细胞学人工智能辅助系统获得第三类证书后探索独立性。充电或软件授权的模型；第三个是通过基层共同构造服务赋予远程诊断，以促进病理联合建筑业务的规模。
问：公司的宫颈细胞学人工智能如何有助于系统的进展？
答：该产品得到数据和专家的支持，而提供了算法功能。主要问题是筛选负面工作。它已经完成了临床试验，并处于三等证书的注册和声明阶段。缺乏国内病理学家，细胞学诊断特别取决于医生的解释。我们期望的情况是通过I完成大多数负面筛查工作，这使医生可以将主要能量集中在可疑点上，提高诊断效率和诊断准确性。 。该产品的视野图像超过100万，并超过260万个注释的细胞，并且在9个医疗中心的第三方测试中具有很高的特异性。目前，该公司针对“细胞学试剂 +生产和染色设备 +扫描仪 + I解释”的智能整体筛查计划已在医院的病理学系进行了促进和尝试，这可以减少细胞学医生的工作量。
问：公司如何获得发展病理AI所需的数据？
答：以下四个主要方法是开源数据，例如在某些指南，书籍或在线论坛中的数据持续积累。这些数据涵盖了多种器官和疾病，并且具有良好的广度和模态丰度。其次，我们可以与医疗机构进行科学研究合作或临床合作，并且可以在合规性中获得高质量的医疗数据，这也是我们建立标准化数据和注释的重要来源；第三，通过IA病理学PP，经过多年的运作，它已经成为目前，中国最大的病理学从业人员交流社区已经积累了大量的案例讨论和教学案例。第四，通过商业共同建设，将基层医院的数字切片上传到中央实验室，形成多层数据库。
问：公司的病理AI如何赋予现有业务？
答：目前，我国病理行业的发展面临缺乏病理学家，不均匀分布和长期文化周期的特征。 “自动化，标准化，数字化和情报”已成为病理发展的不可避免的趋势。 I辅助诊断于2024年11月首次首次包括在国家健康保险管理局的项目批准指南中。已发布的内容主要反映在射线照相检查，超声检查和康复项目中。项目批准指南的准备也将扩展到测试病理学，此前三个部门共同发出了“健康和健康行业中人工智能应用程序方案的参考指南”，该指南还涵盖了人工智能的应用程序中的人工智能方案病理切片诊断。我们认为，这将大大促进数字化和病理智慧的发展。
从公司战略的角度来看，它一直在积极部署已积极部署多种技术线路（例如细胞病理学，组织病理学，免疫组织化学，荧光，荧光内杂交）等全自动仪器和设备的研究，开发和迭代。独立开发并推出了一系列创新的产品和服务，包括多平台和多模型的病理自动化设备，多通量数字病理学部分扫描仪，数字病理质量控制和信息管理系统，病理专业疾病数据库以及人工智能辅助诊断系统。提供智能病理解决方案。
在利润模型方面，我们提供了“检测试剂 +生产设备 +扫描仪 + I解释”的智能筛选解决方案，这增加了公司产品的竞争障碍。通过扫描仪和我的解释，可以改善我们原始技术平台的核心竞争力，并且可以形成有效的护城河和吸引作用，对细胞学试剂的有效效果，尤其是让我们扩大小学医院的客户并取代进口的细胞学试剂产品。帮助。
问：高质量的数据获取是否仍然是AI应用程序的障碍？
答：I R＆D的三个核心元素是数据，算法和计算能力。作为一家IN R＆D的公司以及垂直领域的应用，算法和计算能力并不是我们的优势。我们可以提供更多的优势是垂直字段中的数据收集。 ，处理和利用的能力。我们的响应策略包括筛选多个维度的数据，这反映在测量中，并且数据量应大；就广度而言，数据应尽可能涵盖多种器官和多种疾病；就事实而言，数据应该是正确且准确的。就丰度而言，模型应为状态匹配应已满。这里最重要的是构建此数据库和相关标准，这也是我们执行不同算法评估时使用的方法。并与香港科学技术大学合作，共同开发实验室中的自动数据注释，以降低手动注释成本。
问：公司在AI领域的布局计划
答：大致分为三个方向。首先是内部授权，例如，使用I技术来提高IHC抗体质量检查的效率；第二个是产品赋权，包括设备智能和试剂诊断智能，除了我们在做什么。除了宫颈细胞学I产品和细胞学组装系列外，该公司还探索了免疫组织化学和荧光原位杂交平台的I辅助产品的开发，并且还与相关的制药公司合作以实施I；第三个是探索模型技术，尤其是多模式大型模型，我们的核心工作是标准化病理数据的注释，建立专门的大型模型等。
问：AI可以帮助公司的海外市场扩张吗？
答：早期探索后，我们扩大海外市场的目标领域主要在东南亚和病理资源稀缺的中东地区。设备的自动化和诊断的智能在我们的产品和其他竞争对手之间有所区别，借助数字，智能诊断解决方案减少了对高级病理学家的依赖，并实现了“中央实验室辐射基层”模型。
问：公司在AI医疗轨道上的竞争对手的优势是什么？
答：我们的优势首先是。我们是一家产品公司，拥有完整的“检测试剂 +生产设备 +扫描仪 + I解释”的链条。我们可以尝试不同的业务模型，例如设备 + I， + I，以便我可以投资转换速度更快；其次，我们是一家专注于病理行业的垂直公司。通过公司的20年发展，我们积累了专家与医院之间的丰富合作关系，并符合我们的高质量数据和方案。验证具有自然优势。此外，我们目前正在专注于与病理相关的模型研究，这使得更容易集中资源以实现结果；第三，结合我们的共同建设业务，我们可以探索所有数字和智能基层病理学部门的建设方向，并且我们可以从更基本的癌症类型中实现I。基层医院诊断能力的实施也降低了共同建设的运营成本。
（）主要业务：专注于肿瘤筛查和准确的诊断。
2024年的第三季度报告显示，该公司的主要业务收入为3.53亿元人民币，同比下降0.52％；股东可归因于296.3.3亿元人民币，同比下降21.18％；不包括非运营项目的净利润为2274.44亿元，同比下降35.85％；其中2024年在2018年第三季度，该公司在一个季度的主要业务收入为1.25亿元人民币，同比下降13.2％；股东在一个季度内可归因于股东的净利润为132.81亿元，同比减少31.92％；一个季度不包括非运营项目的净利润为122.19亿元人民币，同比减少43.15％；债务比率为9.14％，投资收入为27.341亿元人民币，财务费用为-6.07.66亿元人民币，毛利率为68.42％。
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