大数据技术与应用学习内容及研究方向详解，揭秘大数据杀熟现象

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    大数据技术及应用主要研究什么？

    1、大数据技术及应用主要学习内容包括：面向对象编程、实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、程序设计、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台建设与运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

    2.大数据技术与应用研究方向是结合大数据分析与挖掘处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术的“互联网+”前沿科技专业。

    什么是大数据成熟度？

    1、大数据熟悉度是指对于同样的产品或服务，老客户看到的价格比新客户看到的价格贵很多的现象。 2018年12月20日，大数据被评选为2018年社会生活十大流行语之一。

    2、2020年8月20日，文化和旅游部发布《在线旅游运营服务管理暂行规定》，自2020年10月1日起施行。《规定》明确，在线旅游经营服务不得滥用大数据分析等技术手段侵害游客合法权益。 11月10日，国家市场监管总局发布《平台经济反垄断指南（征求意见稿）》。

    3、2021年1月7日，中国消费者协会在北京召开“网络消费领域算法监管与消费者保护研讨会”。中国消费者协会指出，一些互联网平台利用算法技术进行大数据处理，损害了互联网领域消费者的合法权益。对此，应加强对算法应用的有效监管。

    为什么要学习大数据

    学习大数据可以为一个人提供更好的就业机会，为公司分析所有SKU，并以利润最大化为目标进行定价和清理库存。根据客户的购买习惯，推送他们可能感兴趣的促销信息。大数据定义：

    海量数据集合是指在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。它们是海量、高容量的数据集，需要新的处理模型具有更强的决策能力、洞察发现和流程优化能力。增长率和多样化的信息资产。

   

    大数据专业的薪资福利是多少？

    大数据相关职位不仅存在于计算机领域，统计、金融等需要数据分析的行业也存在。毕业生的求职方向非常多样化。在薪资方面，大数据相关岗位不仅薪酬丰厚，而且薪资涨幅也足够快。

    大数据工作每月赚多少钱？

    作为IT职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入和福利可以说是名列前茅的。国内IT、通信、行业招聘有10%与大数据相关，且比例还在不断上升。在美国，大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元；

    一线城市大数据开发工程师平均薪资超过2万元。一般具有3-5年经验的工程师年薪在30万元以上。我们甚至经常看到年薪百万的高级工程师。

    在一些二线城市，大数据工程师的薪资也高于其他岗位。例如，在南京、西安等城市，工资超过13000元。由此可见大数据工程师的“金领”地位。

    据了解，在国内顶尖的互联网企业中，同级别的大数据工程师的薪资可能比其他岗位高出20%到30%，受到企业的高度重视。

    大数据的就业前景如何？

    大数据行业的就业前景非常好。学习大数据之后可以从事的工作有很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、营销、数据分析等等，这些都是很多互联网公司需要的岗位，而研发工程师的需求量也很大并且数据分析很少。

    大数据人才良好的就业前景还体现在高薪资水平上。大数据是薪资高的行业之一。当前，大数据人才已成为市场稀缺资源。发展前景良好，薪资水平也在不断上涨。

   

    大数据并不是近几年才出现的，但近几年才真正成为热门话题。这主要与互联网技术的快速发展有关。在互联网时代，互联网与我们的生活息息相关。大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势，未来就业前景十分广阔。

    大数据职业方向包括：

    (1)大数据开发工程师

    负责架构的开发、构建、测试和维护；负责公司大数据平台的开发和维护；负责大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发的持续集成。

    (2)数据分析师。

    收集、处理和执行统计数据分析；利用工具对数据进行提取、分析和呈现，实现数据的业务意义，这需要业务理解和工具应用能力。

    (3)数据采集工程师。

    数据建模、机器学习和算法实现、商业智能、用户体验分析、预测流失用户等，除了高超的数学和统计知识外，还需要强大的算法代码实现能力。