数据科学与大数据技术专业必修课程及就业方向详解

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    数据科学与大数据技术专业必修基础课包括分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。本专业毕业生可从事大数据工作系统建设、运维、大数据处理与分析等，主要内容为健康医疗大数据采集、可视化以及在科研机构、企业、政府机构等单位相关领域的应用。工作。

    2025年数据科学与大数据技术专业要学什么。数据科学与大数据技术专业必修基础课主要包括：

    大数据概论（人工智能）、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学与统计课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、大数据数据数据技术、分布式数据库原理及应用、数据导入及预处理应用、数据挖掘技术及应用、大数据分析与内存计算等。

    数据科学与大数据技术专业选修课程主要包括：

   

    数据可视化技术、商业智能方法及应用、机器学习、人工智能技术及应用等。

    2025年数据科学与大数据技术专业的就业方向有哪些？本专业毕业生可从事健康医疗大数据采集与处理、存储与处理、分析与挖掘、可视化与应用等工作，主要内容为大数据系统建设与运维、大数据采集与存储、大数据处理和分析等

    总体而言，数据科学与大数据技术专业就业方向广泛，前景广阔。但要在这一领域取得成功，您需要不断学习和提高技能，并时刻了解新技术和行业趋势。同时，积累实践经验和项目经验也是增强就业竞争力的重要途径。

    数据科学家：数据科学家是数据科学和大数据技术领域的专业人士。他们主要负责分析和解释大量数据，为企业或机构提供有价值的见解和建议。数据科学家的职业前景非常广阔，可以在金融、医疗、科技等各个行业和领域工作。

   

    大数据分析师：结合数据科学和大数据技术专业知识和行业经验，负责公司各业务部门的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。

    算法工程师：数据科学与大数据技术专业的大数据方向，与专业工程师一起运用数据挖掘/统计学习理论和方法从系统应用角度解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品的需求完成技术方案设计、算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。