虹膜识别技术助力儿童保护，提高失踪儿童找回几率

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    中科院自动化研究所自主研发的虹膜识别技术已在煤矿投入使用。

    中国科学院自动化研究所供图

    只需滑动孩子的眼睛，设备即可进行虹膜识别并将信息输入系统。如果孩子意外丢失，虹膜信息可以帮助找到失踪的孩子。

    如今，虹膜识别技术开始应用于儿童保护领域。目前，我国部分省市已开始录入儿童虹膜信息，建立数据库，增加失踪儿童被找到的机会。

    此前，虹膜识别技术已成功应用于矿业、金融、移动通信等多个领域，在身份识别中发挥着非常重要的作用。通过“刷眼”确认身份正在被越来越多的人接受和认可。

    与指纹识别、人脸识别相比，虹膜识别更加准确，误识别率低至百万分之一。

    眼睛常常被描述为灵魂的窗户，但它也是身份的象征。通过眼睛中的虹膜，我们可以快速、准确地完成身份识别和鉴别。

    中国科学院院士谭铁牛表示：“虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状部分，包含许多交错的斑点、细丝等细节。每个人都有独特的虹膜纹理，即使是同一个人或同卵双胞胎的左右眼虹膜纹理也有明显不同。通过比较虹膜图像特征之间的相似性。”

    与生物识别技术中的指纹识别、人脸识别相比，虹膜识别起步较晚。但各种公开对比测试和实际应用表明，它是目前最准确的生物识别技术。

    首先，iris极其独特且稳定。科学研究表明，虹膜是人体最独特的结构之一。它在胎儿发育阶段形成后终生保持不变，不会因外界干扰而磨损或变化。

    “其次，虹膜是比人脸、指纹更可靠、更难伪造的生物识别特征。比如指纹更容易磨损和破坏，而人脸识别就会存在双胞胎难以区分的问题。即使相同人随着年龄的变化，外貌也会发生变化，灯光下的表情和姿势也会影响识别效果。”谭铁牛说。 “伪造和改变虹膜要困难得多。它从外部可见，但它也是需要改变的内部组织。虹膜的外观将面临失明的风险。”

    公安部物证鉴定中心原主任、中国工程院院士刘耀表示：“通过虹膜识别，可以在1秒内区分出生理特征非常相似的同卵双胞胎。与指纹相比，识别和人脸识别相比，虹膜识别更准确，错误率可以低至百万分之一。”

    然而，要让虹膜识别变得好用、方便却并不容易。

   

    谭铁牛说：“为了舒适，拍摄时不能要求对方睁大眼睛盯着镜头。这种情况下，如何方便快捷地获取虹膜图像就成了一个问题。而且，采集到的虹膜图像也成为了问题。”虹膜不是来自活体吗？难道是来自玻璃眼球、照片等等。这些都是需要解决的问题。

    中国建立了全球应用最广泛的虹膜图像数据库。

    我国虹膜识别研究始于1998年底。当年，谭铁牛放弃了英国雷丁大学终身教职，回到中科院自动化研究所组建虹膜识别团队。但由于虹膜图像采集设备自主研发技术门槛较高，研究曾一度受阻。直到2000年，研究团队才研发出虹膜识别的核心算法和原型系统，从而拥有了国内第一套虹膜识别的核心知识产权。

    谭铁牛表示，虹膜识别主要涉及四项关键技术：一是虹膜成像技术，解决虹膜图像有无的问题；二是虹膜成像技术。二是活体识别技术，解决虹膜图像的真实性问题；第三，质量评价技术，解决虹膜图像质量问题。好坏的问题；四是特征表达技术，解决虹膜图像的主体问题。 “仅仅攻克虹膜成像技术，我们就花费了大量的精力和时间。”

    谭铁牛至今还记得当时的情况：“当时国外机构不卖给我们虹膜采集设备，甚至连一些虹膜图像都无法获得用于研究，所以关键核心技术确实很难获得和购买。如果我们得不到，只能靠自己，从头开始。”

    经过多年努力，谭铁牛带领团队在虹膜采集、识别、活体检测等方面一一攻克技术难关，打破虹膜识别技术国际垄断，变被动为主动，实现国产虹膜识别从头开始认识。从基础研究到实际应用的跨越式发展。

    谭铁牛说：“今天，在虹膜图像采集方面，我们已经可以实现从单目到双目的图像采集、从近到远的图像采集、从固定到移动状态的图像采集。”

    据介绍，谭铁牛研究团队自主构建的CASIA虹膜图像数据库是目前全球应用最广泛的虹膜图像数据库。来自180个国家的2万多个科研团队已申请使用。研究团队在国际期刊上发表论文120余篇，其中在IEEE  on   and  （PAMI）上发表长文6篇。

    谭铁牛说：“现在我们的技术可以在国外得到授权和应用，很多国家都申请使用我们的虹膜数据库，我们掌握了主动权。这充分说明，只有掌握了关键核心技术，才能掌握科技发展主动权。” ”。

    无论是在国家安全层面还是行业应用层面，虹膜识别技术都具有广阔的应用前景。

    虹膜识别技术不断进步的同时，其行业应用也在不断推进。

    在印度、墨西哥、阿联酋等国家，虹膜识别早已得到广泛应用，尤其是在国土安全、反恐防暴、社会治安等安全要求较高的场景中。

    据咨询机构预计，全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元增长至2020年的233亿美元。其中，虹膜识别技术排名第二。该领域的市场规模预计将以每年28.6%的速度增长，到2020年市场规模将达到24.5亿美元。

   

    在我国，虹膜识别由于其超高的准确率，也被应用于公安、安防、矿业、金融等多个行业和领域。

    中科院自动化研究所旗下中科红霸总经理马丽是谭铁牛回国后培养的第一位虹膜识别领域博士研究生。在他的印象中，中科院的虹膜识别技术最早应用于国内采矿领域。

    马妈说：“矿工进出矿井的核查是矿井管理的薄弱环节，实行时钟后，很容易互相替换。下班后，矿井工人的脸和手都是黑的，他们无法使用指纹和面部来识别他们，因此他们想到了虹膜识别技术并联系了我们的研究团队。”

    2007年，谭铁牛团队的虹膜识别技术首先应用于黑龙江龙煤集团，此后在全国各大矿山推广。

    如今，通过产学研结合，中科院自动化研究所的虹膜识别技术成果取得了令人瞩目的成果。推出了一系列具有自主知识产权的虹膜识别产品，已成功应用于矿山安全生产、监狱犯人管理、银行金库门禁、军事安防系统等领域。相关产品和技术已出口到美国、印度、东南亚、中东、欧洲等地。及其他国家和地区。

    马丽表示：“目前，虹膜识别技术在印度已经得到了非常成功的应用。印度现在有超过12亿人采集了虹膜信息。虹膜身份认证很快就会应用到印度很多涉及国家安全的领域。”经济和民生”。

    谭铁牛认为，虹膜识别是未来身份认证的发展方向。 “无论是国家安全层面的需求，还是行业层面的应用需求，都有非常广阔的应用前景。”

    同时，谭铁牛也坦言，目前的虹膜识别技术如果要在更多领域得到应用，成为普罗大众习惯使用的识别技术，必须在用户体验和成本价格方面进行提升。

    谭铁牛说：“比如，目前市面上很多虹膜识别设备都是短距离虹膜识别产品，需要用户主动配合设备完成图像采集。与人脸识别相比，用户体验较差。”同时，研发和生产成本还有待进一步降低。”

    吴跃辉

    吴跃辉