广东工业大学大数据研究院征稿，大数据前沿论文速递第7篇

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    ·这是《大数据前沿纸快报》的第七篇文章

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    标题：大数据与大数据

    作者：韩国军浦市

   

    , -si, 韩国

    主要内容：本文以自然生态系统理论和James F. Moore的商业生态系统理论为基础，结合大数据产业发展实践，分析了大数据生态系统与大数据商业生态系统之间的关系，构建了大数据生态系统和大数据商业生态系统。数据 商业生态系统的结构模型。其中，大数据业务生态系统包括核心业务、延伸业务和整个业务生态系统三个关键领域。核心业务包括四个要素：数据持有者、服务提供者、服务使用者和基础设施提供者。

    1. 大数据生态系统

    图1 大数据生态系统的核心组成

    本文中大数据生态系统的核心角色包括用户、服务提供商、基础设施提供商和数据持有者。用户包括通过服务产生价值的消费者。根据机构属性，可分为政府及事业单位、民间组织（公司、组织）和个人。服务提供商利用大数据创造价值，可分为数据采集服务、存储服务、数据处理服务、数据分析服务和可视化服务。基础设施提供商提供管理技术和基础设施，以便其他组织或个人更好地使用大数据服务。它们可以分为硬件基础设施、软件基础设施和网络基础设施。数据持有者拥有大量的数据，这些数据可以分为公共数据、私人数据（公司或个人保留的数据）和社会数据。

   

    2. 大数据商业生态

    图2 大数据商业生态

    如上图所示，大数据业务生态系统包括核心业务、延伸业务和整个业务生态系统。核心业务是指大数据生态系统（包括用户、服务提供商、基础设施提供商和数据持有者）；在延伸业务中，间接供应商包括传感器、设备、社交网络、互联网等；间接消费者包括金融、交通、物流等、通信、零售等。大数据的整个商业生态系统包括政府、标准化机构等相关组织，以及包括安全、隐私等竞争组织。

    文献引用：Yoo S、Choi K、Lee M. 和 Big Data[C]// on Web-Age。 ，2014：337-348。