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四大会计师事务所的人工智能应用与创新实验室进展对比分析

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发表于 2024-11-24 05:09:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本文译者:浦东改革发展研究院金融研究室主任 刘斌 微信

    德勤、安永、普华永道和毕马威是世界上最著名的四家会计师事务所,合称为“四大”。四大提供的许多金融和咨询服务(例如投资决策建议)都涉及大规模数据集的分析使用。这些数据往往超出了单个人(或团队)的理解范围,并且经常存在大量没有固定格式的“噪音”数据。

    四大公司几乎都在推动人工智能的发展和应用——本文的目的是比较和对比四大公司在人工智能方面的进展(和声称的结果)。四大巨头中的一些公司投入巨资建立创新实验室,并声称将迎来自动化的新时代。

    在接下来的文章中,我们将回答以下三个问题:

    · 四大公司正在应用什么样的人工智能技术以及如何推动落地?

    · 哪些服务最有可能首先实现自动化?

    · 四大公司的人工智能举措和策略有何异同?

    我们将从德勤开始详细分析这些公司的人工智能投资和计划。

    德勤

    德勤是四大会计师事务所中最知名、规模最大的公司之一,拥有专门提供审计、战略咨询和税务准备相关服务的专业公司。

    与大多数大型咨询公司一样,德勤通过思想领导力来争夺市场份额和新闻媒体关注,并且与其他四大公司一样,它越来越关注人工智能相关主题的白皮书和研究。德勤最近的一篇文章将人工智能技术分为以下几类:

    1、产品:将人工智能技术嵌入到产品或服务中,给终端客户带来很多好处。

    2.流程:人工智能技术简化了日常工作流程和操作,实现自动化,提高生产力。自动化可以以两种形式发生:直接减少人力或增强员工更好/更快地执行任务的能力。

    3. 洞察:人工智能用于协助做出明智的战略决策,为企业提供针对新业务或现有业务的针对性建议。

    根据我们的分析,德勤的大部分人工智能相关工作似乎都属于流程和见解类别,如下所示。

    德勤应用人工智能改善业务流程的一个具体例子是德勤美国创新部门开发的文档审核平台,并于2014年正式投入使用。德勤声称该平台已经实现了合同中所有重要相关信息的审核和提取,减少繁琐、费力的人力劳动。

    该公司声称,该技术有助于将审查法律合同文件、发票、财务报表和董事会会议记录所花费的时间减少 50% 以上。

    德勤最近与 .德勤擅长使用协作方法为最终用户提供认知技术增强的解决方案。以下是此合作伙伴关系的一些业务用例:

    · - 由 IBM 提供支持,并利用德勤在租赁行业的知识来指导人工智能系统开发端到端的租赁组合。

    · 可视化资产检查——使用 IBM 的技术  声称可以改进风电场的资产检查。观看此视频了解更多信息。

    这是全球咨询巨头的另一项人工智能计划,它是一个由初创公司组成的网络,这些初创公司正在共同努力将人工智能技术转化为客户公司的真正业务解决方案。

    德勤为公司提供资金,并可以接触到德勤的客户群进行业务合作。大多数人工智能公司仍在试图弄清楚如何利用他们的人工智能技术创造价值,德勤希望与这些优秀的公司建立合作伙伴关系,帮助他们为客户带来最新的人工智能创新。

    据称,中国和基拉都参与了德勤项目并开展了业务合作。

    “人工智能等技术可以帮助提高流程效率,帮助我们更快地了解客户,并使我们的专业人员能够为客户提供高价值的服务。” ——克雷格,德勤美国创新集团董事总经理

    安永

    安永前身为安永会计师事务所,是全球最大的专业服务提供商之一。它作为一个由不同国家独立运营的公司组成的网络运作,共同为客户提供鉴证、审计、税务、咨询和咨询服务。

    该公司最近将人工智能应用于租赁合同的分析。该公司声称,使用人工智能将更容易从合同中获取重要的相关信息,例如租赁开始日期、付款金额以及续约或终止选项。

    根据《今日会计》的一篇文章,安永正在努力实现审计流程的自动化。他们声称这减少了审查审计文件所花费的时间,并使员工有更多时间参与流程的判断和分析部分。这些应用程序似乎处于实验阶段(这是预期的)。

    因为筛选审计或租赁文件可能非常耗时。根据安永创新领袖 2017 年 6 月的一份报告:

   


    “这些试点项目表明,人工智能工具能够以电子方式审查简单租赁合同中大约 70%-80% 的内容,而剩下的内容则由人类来考虑。这个数字随着更复杂的租赁(例如房地产)而增加,将接近 40%,但随着工具的不断改进和机器的不断学习,很可能会读取、管理和分析更复杂的合同和数据。”

    安永应用人工智能技术的另一个领域是通过使用其专有的机器人流程自动化(RPA)系统来自动化日常任务,例如审计(我们在关于人工智能的完整文章中更深入地介绍了审计)。安永声称,这项技术可以帮助公司为客户提供更准确、更高效的审计。

    安永澳大利亚已经采用了这种数字审计技术,声称其50%的银行审计确认书是使用人工智能系统提交的。该人工智能系统可以接受并确认审计请求,处理并向审计人员提供相关文件以供最终分析和判断。

    安永还启动了一个人工智能概念验证项目,该项目使用计算机视觉使无人机能够在审计期间监控库存。例如,无人机可以对正在审核的生产工厂的车辆进行计数,并将这些数据直接传送到其全球审核数字平台。

    安永表示,使用无人机可以在审计过程中捕获更多数据。它还允许审计员专注于风险领域,而不是手动盘点库存。该无人机项目目前似乎处于研发模式,似乎尚未广泛提供给安永的客户群。

    安永新闻稿的屏幕截图,描述了他们使用无人机进行库存管理的实验

    安永在公开拥抱人工智能发展的同时,也意识到人工智能对白领工作的威胁,他们也在认真对待自动化带来的问题。安永最近关于未来工作的报告强调了未来十年工作自动化带来的社会和监管问题。

    安永关于人工智能对就业市场影响的报告截图

    可以预见的是,安永的许多领先专家都认为人工智能将通过增强的能力带来许多好处。安永全球鉴证创新负责人表示,人工智能“有潜力改变审计业,但永远不会取代审计专业人员”。

    我们觉得“决不”这个词很可笑,但我们不能责怪安永领导层没有夸大其含义,也没有理由责怪女士对此事非黑即白的判断,任何处于她位置的人都会说同样的话。

    在人才密集型的大型传统企业中,这种将人工智能视为“增强”未来而不是“自动化”未来工作的观​​点更为普遍。许多人会认为,这类企业(知识职业的工人)是最容易实施自动化的领域之一,而这也将使人口老龄化严重的企业放弃大规模裁员的想法。

    这绝不意味着我们相信四大注定会被灵活的、不那么客观的竞争对手淘汰。相反,我们想要解决这样一个事实:这些公司在这个问题上只有一种观点。

    如果安永领导层(或埃森哲、德勤或其他大型咨询公司的领导层)公开表示他们目前的许多工作可以完全自动化,那么对员工士气和股东价值的影响可能是灾难性的。因此,这样的大公司只能有一种意见,一种本质上保护自身利益的意见,一种规避风险、确保自身生存的承诺。

    我们不认为这是不道德的,我们会在任何其他部门或行业看到类似的自我保护行为。这也许不应受到谴责,但我们认为我们不应该只相信这种言论的表面意义。

    每当一家公司别无选择,只能发出一种声音时,我们可能会直接讲述事实,以便商业读者(比如您自己)能够做出更明智的决策。

    普华永道

    按收入计算全球第二大专业服务公司普华永道 (PwC) 声称已开始采用人工智能。普华永道旗下科技公司GL.ai于2017年10月荣获“年度审计创新奖”。GL.ai是与硅谷公司H2O.ai合作开发的,该公司开发了一种能够分析文档和准备报告的人工智能系统。

    普华永道使用强化学习等人工智能方法,声称GL.ai在每次审计中不断学习,从而增强其能力。 GL.ai 接受过加拿大、德国、瑞典和英国审计数据的培训。在我们的分析中,我们无法找到有关该技术的有效案例研究,并且与四大公司当前的大多数人工智能应用程序一样,该技术似乎正在开发过程中。

    他们声称在自然语言处理(NLP)这一人工智能技术方面进行了大量投资。 NLP 理解复杂的租赁协议、收入合同和董事会会议纪要,然后为客户提供有意义的见解。

    普华永道全球人工智能负责人 Anand Rao 向普华永道介绍了汽车行业的另一个人工智能用例:

    “利用‘数字孪生’技术和‘未来动力’,我们帮助主要汽车制造商可视化和导航超过 200,000 个上市场景,以便调整他们的策略并在共享租赁和无人驾驶/电动汽车领域推出新的多这个价值数十亿美元的计划最近获得了最佳商业奖,将引领下一波人工智能浪潮——为董事会和战略团队带来相同的创建和其他游戏程序的方法。已对超过六个客户进行过”。

    与其他四大公司一样,普华永道积极发表人工智能相关著作(文章、白皮书等)来介绍人工智能的含义。普华永道最近对金融服务行业的分析确定了许多与人工智能相关的自动化和增强问题,以及普华永道关于企业未来如何适应人工智能的建议。

    截图为普华永道对人工智能对中国影响的预测的一部分

    普华永道《人工智能:抓住机遇》报告估计,在不同经济区域,人均GDP的增长速度将归功于人工智能(见下文)。由于主题的复杂性(以及预测未来的固有挑战),下面的图片只是部分图片,建议读者评估多个来源并得出自己的结论。

    普华永道《人工智能:抓住机遇》报告部分截图

   


    “人工智能可以帮助人们做出更快、更好、更便宜的决策。但你必须愿意与机器一起工作,而不是把它当作仆人或主人。” - Anand Rao,US  Group 创新主管

    毕马威会计师事务所

    毕马威建立了自己的人工智能工具组合,称为毕马威。毕马威产品旨在增强数字平台上的业务决策和流程。

    毕马威的关键能力包括人工智能工具(下面列出了一些示例)、能够使这些工具与现有IT基础设施兼容的人工智能聚合器、为客户公司提供指导以及新兴人工智能应用创新的测试、原型设计和开发。

    毕马威还使用人工智能来分析和提取租赁或投资协议中的信息。以下是毕马威声称采用人工智能技术的业务流程——

    · 呼叫中心分析引擎 - ü NLP 设计一个模型来预测未来事件,甚至可以将客户呼叫转换为非结构化文本,然后对其进行简化,以找出关键字、客户情绪并预测未来趋势。

    · 人工智能异常事件预测工具 - 使用人工智能技术开发模型来预测未来的业务事件。

    · 文档合规评估引擎——利用人工智能充分读取文档合同、租赁和投资协议并生成重要的相关信息。

    毕马威 (KPMG) 于 2016 年 6 月与 IBM 签署了一份“合作协议”——显然是为了利用 IBM 来自动化审计相关流程。目前尚不清楚这份“参与协议”是否涉及向 IBM 支付费用,或者两家公司是否希望通过某种形式的合作共同证明一个用例。关于该协议的公开信息非常少。

    在 2016 年的新闻发布会上,毕马威 (KPMG) 的 John Kelly(认知解决方案和 IBM 研究部高级副总裁)指出:

    “审计和类似的知识服务在处理大量非结构化数据方面面临着越来越大的挑战。像  这样的认知技术可以改变人们理解这些数据并做出重要决策的方式。通过应用 ,KPMG 采取了前瞻性的方法来扩展其专业知识,帮助专业人士和客户从关键的企业信息中获得新的见解。”

    正如我们所预期的那样,毕马威加入了围绕人工智能的思想领导力游戏,旨在为客户提供信息并保持行业发展的领先地位。与德勤一样,他们制作了一些非常友好的人工智能讲解视频来解释人工智能对他们工作的潜在影响:毕马威的自动化道德指南强调了他们认为在未来几年将很重要的一些社会问题。

    咨询公司的游戏引领AI认知

    作为人工智能行业的分析师,我们从噪音中辨别出真相。

    随着人工智能变得越来越普遍(其对所有业务部门的影响也越来越明显),企业往往会非常重视人工智能的应用。

    在初创企业世界中,公司越来越多地看到他们的竞争对手在融资轮次和“关于”页面上使用“人工智能”,并且他们面临着这样做的压力(即使他们没有人工智能技能或人才,即使产品与人工智能关系不大)。

    在咨询公司的世界里,同样的现象也发生着。公司必须在人工智能能力的认知游戏中展开竞争,否则他们将失去竞争对手的商机。就像在初创企业世界中一样,如果没有技术能力来支持炒作,这会导致潮起潮落的恶性循环。

    出于某种原因,我们发现我们的企业读者常常直观地认识到初创公司的推销只是为了好玩,但他们常常无法将这种“随便”的心态应用到白皮书和报告中。

    四大公司人工智能应用总结

    在上面的章节中,我们回顾了德勤、毕马威、普华永道和安永如何应用人工智能。根据我们对这些公司的研究,有两个明显的共同趋势:

    首先,他们似乎正在投资用于会计服务的人工智能技术。人工智能正在融入业务核心,其使用量逐渐增加。

    其次,四家公司还声称将人工智能视为超越他人的关键因素,并在某种意义上相互争夺人工智能主导地位。

    应用人工智能为这些咨询公司巨头带来了很多希望。它可能不再需要长时间痛苦地阅读数百页的报告。审计和税务准备过程中收集的大量数据是非结构化的,并且容易出现人为错误。经过这些非结构化数据训练的人工智能技术越来越能够识别错误并简化流程的各个部分。

    人工智能将增强和自动化的是咨询服务。利用咨询和咨询数据,企业现在正在训练人工智能网络,以了解如何与寻求业务解决方案的客户公司进行交互。

    依赖人工智能解决方案的决定需要在多个层面上进行行政精简和战略规划。这些公司一直在努力确定在工作环境中实施和集成人工智能技术的策略。例如,德勤计划创建流程图来跟踪组织的核心业务流程。

    我们对金融领域机器学习的分析表明,该行业最有可能在未来几年看到白领工作自动化——我们在对四大的分析中清楚地看到了这一趋势。

    这将有助于确定人工智能可能产生最大影响的业务流程。普华永道建议选择可操作或可解释的领域,并在其他人之前探索这些问题的人工智能解决方案(来源)。这些策略可以帮助您合理利用预算、资源和计划,将人工智能用于您的业务。

    考虑到人工智能可能产生的影响,我们必须讨论我们在多大程度上完全依赖机器智能进行决策。每个采用人工智能解决方案的行业都关心该技术对工作环境中人类的影响。对于四大来说,这引起了更多关注,因为人是他们业务的核心,一些专家认为,通过自动化对行业进行大规模颠覆的时机已经成熟。

    我们的分析表明,四大巨头正在研究自动化工作——尽管他们发表的大多数文章都探讨了人工智能增强工人能力的前景,而不是自动化他们的替代。时间会证明人工智能对四大公司知识型员工的影响。与许多其他行业一样,四大巨头所在的行业都拥有洞察力和能力。当然他们也在努力在人工智能领域前进。
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