OpenAI全新智能体Operator即将发布，AGI时代或在本周开启，L6级AI编码工程师震撼来袭

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    也许阿吉本周？

    外国媒体刚刚透露，第一个隐藏的智能项目“”将很快发布。

    网民发现他们已经登录了，但是专业用户可以首先使用它

    该AI代理将与Deep集成，并可以直接接管您的屏幕并自动化任务。

    不仅如此，我们还秘密地开发了一个编码智能机构的高级AI，并且可以与L6级软件工程师相抗衡！

    其中一些技术基于新的O1推理模型。

    根据以前的博客，该产品可以在今年立即向公众发布，并正式“加入工作场所”！

    L6是什么意思？

    根据.FYI统计，的L6水平相当于主要的国内制造商- T13/T14， P8/P9和Byte 3-1/3-2。

    要达到 L6级别，您通常需要积累10年的工作经验，并在某个技术领域拥有深入的研究和丰富的实践经验，这可以解决复杂的技术问题。

     L6工程师的平均工资约为524,733美元（约382万元），包括基本的工资，奖金和股票期权。

    以阿里巴巴为例。要达到L6水平（P8/P9）水平，它需要10  -  15年的经验。它被视为公司的技术骨干或项目负责人。其年薪估计约为400万元。

    AI编码智能机构，直接与高级技术专家访问

    人类工程师的水平分类相似，AI代理自然分为主要和高级。

    不同级别的编码工具将对应于不同的客户组 - 从没有编码能力的新手到具有一定经验的程序员到经验丰富的老年人。

   

    其他大型模型对于前两种用户特别有用，这些用户可以根据用户需求为多种编程语言的不同类型的应用程序生成代码。

    这样做的最大好处是

    让每日活跃用户逐渐从每周3亿增加到10亿美元，最终达到1000亿美元的收入目标。

    另一方面，在大多数初级和中级软件工程师中，一些AI编码产品（例如）非常受欢迎。

    这个市场的潜力是不可估量的。

    相比之下，主要优点是开发针对高级软件工程师量身定制的新高级编码代理。

    它不仅可以通过自己咨询代码库来处理复杂的任务，例如代码重构，而且还可以帮助识别和减少代码库中的重复代码，甚至可以直接优化整个应用程序代码。

    一方面，通过修改代码，可以改善数据跟踪和更新的便利性，以便可以更轻松地将应用程序移至新的，低成本的数据存储系统而不更改原始操作逻辑。

    另一方面，该产品可以重写代码，集成新的个性化功能，并根据用户的行为准确地推荐产品或内容。

    高级编程助理

    显然，这种新型助手的交互模式可能与此大不相同。

    将输出代码块作为主要方法，程序员只需要复制并粘贴这些代码即可集成到应用程序开发中。

    高级AI编程助理可能会使用Slack之类的工具向人类工程师发送消息，以传达更改代码库的意图。

    根据内部测试，该“ L6级代理”支持的工具可以帮助AI研究人员更快地工作，例如为与AI模型相关的实验生成代码。

    作为回应，员工说，一位高级高级编码代理，加上可以解决数学问题并进行实验的AI，有一天可能会意识到AI研究人员和工程师的工作的批处理自动化。

    如果这是真的，那么我们将来真正需要的将是一个足够精致的想法。至于实验的实施，可以将其部署到高级编码代理中以进行实施。

    到那时，无法想象我们将迎来什么样的技术爆炸时代。

   

    开发人员兼AI顾问Jason Liu指出，将高级工程师或工程经理锚定为新产品的目标客户是一种非常明智的策略。

    由于这些员工通常在公司中获得高薪，因此为每位高级工程师提供数十名独立编程助手的装备很可能会给相关公司带来巨大变化，尤其是在金融方面。

    非技术用户可能只是尝试开发一些创造性的应用程序，而高级工程师的工作结果通常可以直接转化为经济利益。

    尽管现在还有一段时间，但它一直在准备测试该高级编码代理的较早版本，以确保产品既实用又有吸引力。

    这个过程称为找到产品与市场之间的拟合度。

    当然，如果软件公司还可以以极低的使用成本使用此技术并广泛开发适合内部使用的办公应用程序，则可以重塑整个企业软件行业。

    回到现实

    回顾过去的一年，代码生成已成为大型语言模型最开发的潜在应用之一。

    亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在8月24日表示，该公司的节目助理每年为4,500名开发人员节省了工作。

    首席执行官还表示，10月24日，AI在公司内生成的新代码数量超过了总数的四分之一。

    AI编程功能的发展引发了有关软件工程未来方向的激烈讨论，尤其是那些可能受AI影响的初级职位。

    该联合创始人在去年10月在一次采访中说，尽管AI编程无法完全取代工程师，并且仍然需要一些手动指导，但3.5显着提高了开发人员的工作效率，甚至基于此调整了招聘计划。

    在此阶段，AI编程技术在处理复杂任务方面仍然存在许多局限性。

    像公司的独立编程助理Devin经常经历滞后或错过某些任务。此外，通常需要花费大量时间来审查此类产品生成的代码。

    作为回应，刘开玩笑说：“与德文（Devin）一起做任何事情需要七个小时，最终就像管理十个笨拙的实习生一样。”

    为了回应这篇评论，联合创始人Yan在一封电子邮件中回答：“ Devin在主要工程任务方面表现良好。目前，AI编程技术仍处于早期阶段，但正在迅速发展。”