深度解析 SEO 与数据的关系，掌握网站优化关键

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    什么是数据？相信凡是从事互联网工作的人都应该知道，简单的理解就是做某件事后的数值呈现。比如我们做SEO、推广、新媒体，都会产生数据。

    什么是数据分析？简单来说，就是把上面提到的结果数据呈现出来，然后进行分析。当然，无论是SEO、推广还是自媒体，做好数据分析的前提是做好数据管理（定义、检测、收集和存储）。

    SEO与数据的关系

    我们知道，在做SEO（搜索引擎优化），尤其是网站SEO时，我们会比较网站做好前后的数据。

    这里的数据对比与SEO有关。没有数据对比，我们就很难评估这个网站的SEO是否有效？

    网站SEO一般有哪些统计维度？

    百度指数数量、百度收录网页数量、网站权重、关键词排名数量及关键词排名位置、友好链接数量、外部链接数量、网站IP、网站UV、网站PV、网站跳出率、网站深度访问页面、页面停留时间、流量来源等

    通过以上数据维度，我们可以看到优化前后的数据变化。比如优化前收录了多少，关键词排名和位置有多少，网站权重有多少，网站有多少自然IP。如果优化后进行统计，可以清楚地看到变化。

    当然，有人会说这些数据可能是欺骗或者伪造的，这很正常。不过，作弊并不属于本文的讨论范围。我们稍后再谈。

    网络推广、新媒体与数据的关系

    接下来我们谈谈网络推广、新媒体（包括自媒体）和数据之间的关系？事实上，网络推广和新媒体仍然与数据有着非常重要的关系。

    例如，在网络推广中，SEO只是网络推广的一种方式。例如，有软文推广、社交媒体（如微博）推广、视频推广（如爱奇艺）、博客论坛推广、B2B黄页推广等。要做这些推广，我们需要收集他们的推广数据。

    再比如新媒体平台和现在的自媒体。如果这个自媒体仅供个人使用，不需要外部营销之类的，否则需要进行数据统计。

    举个最简单的例子，比如有人来我的公众号打广告，他们会问你的公众号有多少粉丝，头条阅读量有多少，平均阅读量是多少等等，这些都是数据。

   

    网络推广和新媒体一般有哪些数据维度？

    一般有：观看数（视频称为播放数）、收录数（是否被百度收录），然后是数据背后的点赞、评论等维度。如果是自媒体，还有粉丝数、性别比例等。

    为什么SEO、推广、新媒体需要数据管理和数据分析？

    为什么需要数据管理和数据分析？因为只有做好数据管理，才能有后面的数据分析。只有通过良好的数据分析，才能知道某个渠道是否值得继续投入人力和财力。

    做好数据分析，帮助公司网站或产品识别机会、规避风险；帮助公司网站或产品诊断问题并采取补救措施；帮助公司网站或产品评估其有效性并改善营销；帮助公司的网站或产品提高效率，让其更有价值。

    SEO、推广、新媒体数据分析应该如何做？

    其实如何做数据分析是一个大问题。对于没有做过数据分析的人来说，可能不知道如何看数据，更不知道如何分析，所以下面我主要一一讲一下。

    1、明确目标、确定数据的统计维度是数据分析的第一步。

    明确的目标是什么？也就是说，无论你是做网站SEO优化吸引流量，还是品牌线上推广，还是APP推广，目标不同，我们的侧重点也不同。

    什么是统计维度？以网站为例，我们更关注网站IP、会话数、PV，俗称网站流量。如果是APP，我们关注的是下载量、激活量、注册量。如果是品牌词推广，我们更关注品牌的百度数变化。

    因此，在做数据分析之前，我们应该明确我们的统计科目，以及这个科目的目标和相应的核心指标。

    2、埋藏数据或者给统计对象添加统计编码是数据分析的第二步。

    对于一般网站，我们通常会添加第三方统计工具。当然，一些大公司自己做数据统计。

    对于中文网站来说，百度统计代码通常放置在整个网站页面的底部；对于英文网站，通常会放置 代码。

   

    只有我们在做APP的时候才会讲APP嵌入点。一般来说，现在主流的APP统计都使用友盟统计。当然，国外也有专门的。对了，百度统计移动端也可以统计APP~

    3.找到合适的数据分析工具，检测和收集是数据分析的第三步。

    网站检测工具：百度统计、 （GA）、CNZZ（现已并入友盟）、神测数据等。

    APP检测工具：友盟、百度手机统计、神策、诸葛IO

    小程序检测工具：阿拉丁、神策、诸葛IO

    用户操作分析工具：百度统计、拼友互动

    热力图分析：神策数据、

    数据采集​​及常用数据表参考，如图：

    上面的前两页主要是网站SEO，后两页是竞价页面，APP页面。各数据维度仍取决于公司业务，仅供参考。

    4.学习基本的数据分析方法，正式开始数据分析！