百度站长学堂：1 号店 SEO 负责人分享系统 SEO 策略

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    百度站长学院作为站长获取运营知识的平台，已发布数千篇关于网站运营优化的内容，涵盖广泛的知识点。不过也有不少同学反映，知识点很详细，但不够系统。他们希望看到更系统的知识梳理。今天我们邀请了1号店SEO负责人刘苏来分享他系统的SEO策略。全文如下：

    进入一号店后，领导说没人做SEO，你就去做吧，然后他就凭空进入了这个行业。我不太懂事，也不擅长社交。感谢公司能够容忍我的尝试和错误，也感谢同事们的支持，我现在可以初见一斑。特别感谢零。虽然你比我小十岁，但因为你的培养，我明白了什么是SEO，也认识了很多人。现在我写下我这几年的经历，也算是回馈SEO界。

    【概括】

    归根结底，SEO是一种营销手段。游戏的基本规则包括三点：1.在搜索用户中找到你的目标用户，2.将搜索用户拉到你的网站，3.将搜索用户变成你自己的用户。 。这个套路隐约让我想起了如何把大象放进冰箱：）

    【在搜索用户中找到你的目标用户】

    目标用户的定义实际上是一种匹配。搜索用户的信息检索需求以搜索词的形式表达，而网站能够提供哪些信息服务则由自身的业务和内容生产能力决定。这个匹配过程其实就是了解自己，利用自己的特点来寻找用户的过程。最终输出将是与您的业务匹配的搜索关键字库。

    那么，这个关键词库是怎么来的呢？基本的关键词获取方法大家都知道，无非就是自己、搜索引擎、竞品。包括但不限于以下方法：

    1、与您自己的产品或服务相关的名词、品牌词、属性词等；

    2. 网站内的搜索词；

    3. 在搜索引擎中为您的网站带来曝光度和流量的词语；

    4. 百度相关搜索词；

    5.通过百度丰巢词扩展接口扩展词；

    6. 百度索引中的相关词；

    7、竞品网站的结构化数据；

    8、对上述关键词进行切分后得到的词；

    关键词的介绍和数学是一项复杂的工作，会随着对自己业务的了解和对搜索用户的了解而不断提高。最终的输出将是一个持续流入的关键词库。关键词有明确的词性定义以及关键词之间的多维关系。另外，最好有关键词搜索量、竞争难度等信息。关键词排序也是一件很有趣的事情。一切有效的商业活动都是为了满足人们的需求，研究关键词就是研究需求。了解需求和满足需求是一个小闭环。

    关于关键词特征，这里有一个简单的例子（来自百度）：

    本质上，百度大搜召回的模板对应的是搜索行为模式。

    来自不同行业的模板需要你根据该领域大量的关键词来提取特征。

    一些关键词数据库可以系统化的组织起来，比如站内搜索词的引入、百度相关搜索词的抓取、利用丰巢接口获取丰巢扩展词、以及分词等、词性定义等。由于与业务的紧密耦合，还有很多非结构化的东西需要手工处理。慢工出细活，无论花多少时间在关键词上，都是值得的。就像商店想要卖东西一样，需要考虑顾客的需求，然后迎合顾客。

    事实上，挖掘用户需求的应用在很多地方都可以找到。例如，在广告领域，DMP公司致力于提取和分析用户特征，利用数据进行广告的精准营销；另一个例子是网站精准推荐，它根据系统跟踪的用户行为向用户做出相关推荐。 ETC。

    更好地了解目标用户的需求是成功的第一步。对于SEO来说，就是建立一个好的词汇库。有了词汇表，我们就可以清楚地了解为了满足搜索用户的检索需求而需要提升的信息的产生。借助词语之间的关系，我们可以更好地构建页面内的信息维度，更好地布局内部链接，收集相关语义。重量。

    [在搜索结果页面上触达用户]

    很多SEO初学者会问，学好SEO需要看什么书呢？我经常回答搜索结果页面（SERP，Page）是学习SEO的最佳资源。由于搜索引擎算法不断更新，搜索结果页面可以告诉你当前哪些做法更能获得好的排名，哪些类型的词商业化程度高，通过纯SEO很难获得流量等等。毕竟事实胜过一切。

    SEO的基本套路无非就是对搜索引擎程序更加友好，满足搜索用户的信息检索需求，给搜索用户更好的体验。

    当然，也有一些黑帽或者绕道而行的做法，比如利用搜索引擎规则的一些漏洞来快速提升排名，其中最典型的就是有害点击器；或者利用与搜索引擎的关系做一些阿拉丁广告，阿拉丁搜索结果的特点很明显。搜索结果条目的样式带有单词-op。与百度在电商行业有合作的百度微购也属于阿拉丁的范畴；或者可以和百度交换流量，但这需要关系和渠道。 。

    抛开上述资源和渠道的影响，回到SEO的基本套路，目标是尽可能占据搜索结果页面的前列位置，从而达到触达用户的目的。那么问题就变成了如何拉近我们与用户的距离？

    简单介绍一下搜索引擎的工作原理。

   

    搜索引擎的工作分为离线部分和在线部分。离线部分负责抓取网页并构建倒排索引。线上部分负责提供前端搜索接口，根据用户的查询词取倒排索引，计算排名，并进行一些本地化/个性化处理，最终返回10条结果的搜索结果页面。整个信息流从左到右流动。

    基于上述原则，触达用户的目标变为：

    1、站点中有与用户查询词相关的页面。这一步是覆盖内容和页面。

    2、该页面被搜索引擎抓取并索引，并在索引库中参与排名

    3.该页面获得良好排名

    4、本页标题、缩略图，这种小广告创意可以吸引用户点击

    5、该页面可以满足用户需求，而不是快速跳出访问其他搜索结果项。

    6、该页面可以帮助网站实现品牌曝光或转化目标。

    对应漏斗模型，如下图：

    上述漏斗模型也代表了SEO业务层面的数据环节。从系统对上述环节数据监控的支持，我们可以清楚地知道中间过程每一步的目标、输出和细节，以便我们更好地理解用数据来驱动SEO工作。漏斗模型优化的一般做法是找到漏斗中的瓶颈，并有针对性地进行优化。根据后续节点的效果反馈，优化策略或实现，形成闭环。

    我们简单说一下漏斗中每一步的数据处理。

    【内容及页面】

    内容物就是原料。有了原料，才能保证厨师能用。一般情况下，内容生产都是以商业目标为​​导向的。对于严重依赖SEO流量的领域，SEO在内容制作方面将拥有更大的话语权。一般来说，内容生产必须能够覆盖目标用户的搜索需求。例如，如果用户搜索“孕妇吃芹菜好吗？”这样的长尾主题。如果网站上没有相关内容，那么就没有办法创建相应的页面。 SEO流量是不可能谈论的。如何更好地根据搜索用户的需求组织内容生成，一般需要公司高层的支持。如果你没有自己的编辑团队，也可以考虑组建一个兼职团队。 3C/女装/医药电商一般都有很强的编辑团队，比较典型的是太平洋（香港上市）；据我了解，途牛拥有一支优秀的兼职团队。

    除了编辑之外，站内搜索聚合和收集外部网站进行进一步处理也是常用的内容生成方法。

    很多以商业目标为​​导向的企业未能从企业战略层面对内容生产给予足够重视，没有意识到信息资产的价值，这导致SEO人员无米之炊难成。现场大量的优质内容以及网站内容生产能力超出了SEO的范围。即使SEO不再存在或者被另一种形式取代，内容仍然可以给自己的用户带来巨大的价值。

    从关键词到内容、页面，需求分析和制作完成。如何对页面上的内容进行布局，如何合理地组织内容，使其更符合搜索引擎的口味，还有很多细节工作要做，这里不再讨论。

    【捕捉与收藏】

    搜索结果页面是网站争夺用户的战场。想要赢得竞争，首先必须站在战场上。根据前面提到的搜索引擎的原理，我们知道，产生的页面要想出现在搜索结果页面中，首先必须被搜索引擎的蜘蛛抓取。蜘蛛通常通过站点内的链接和站点外的链接来发现网页。他们按照广度优先原则提取从页面导出的URL。一般来说，站长还可以通过提交、Ping通知、手动提交等方式帮助蜘蛛发现有效的URL。

    前面说过，通过链接抓取网页遵循广度优先的原则。对于普通的小网站来说，搜索引擎从起始页开始抓取三到四级深度就很好了。一般来说，这个起始页就是网站的首页。因此，SEO应该将整个网站设计成扁平化的结构。有时需要为蜘蛛搭建一些梯子，以帮助其在较短的路径上访问更多的URL。例如，

    一般来说，一个页面中不应该有太多的导出链接。如果数量超过一定值，蜘蛛就不会抓取它。以前的经验是100，但是这个值还是和网站以及具体页面有关。在网站级别和单页导出链接总数两个约束下，还有一件事可以做，那就是时间。单页导出链接最大数量是100个，如果我每天换50个怎么办？最简单的实现方法之一是利用缓存机制取出50个固定链接，然后从整个集合中随机取出50个。这50个设置缓存时间为1天，1天后过期，随机多选50个。这可以最大限度地提高导出链接的时效性，就像广告的按时间轮播一样。这里的数字可以根据实际表现进行调整。站点内部是这样，批量交换外部链接也可以用类似的方式实现。

    对于移动页面，主要有两种机制来通知 PC页面和移动页面的对应关系。一是在PC页面的头部添加-agent的meta属性，二是在站长工具中提交PC/手机页面对应关系。常规（您也可以提交全套 URL 地址对）。

    爬取这个环节至关重要。需要时刻监控站长平台的抓取频率以及通过分析得到的抓取详情。对于小网站的日志文件，市面上有一些日志分析工具，可以自己写。对于大型网站日志，很多都存储在这样的分布式存储中，一般需要定制程序来分析和处理。如果需要实时分析处理、快速反馈，可能需要接入流式计算框架（kafka+storm）。

    利用蜘蛛爬行行为数据，可以用来评估蜘蛛对网站页面价值的评估，对辅助爬行所做的一些优化的效果提供反馈，估计新生成的页面被抓取的程度。被搜索引擎接受等等。没有使用价值的数据是没有用的。数据只有与具体的应用场景相结合，才能体现其价值。

    对于爬取到的页面，蜘蛛建立倒排索引后，会判断其值，并根据该值将其存储到层次索引库中。只有高级索引库才会参与最终的搜索排序。

    一般来说，当你开始学习 SEO 时，你会接触到网站语法。基本上所有常见的搜索引擎都支持站点语法来查询域名或目录级包含查询。通过在站点查询语句后面添加一个单词，就可以查询到该域名和该单词相关的页面。更有价值的是，通过站点语法找到的结果是按照网页的值倒序排列的。此功能可以根据相关内部链接提高第二/第三页着陆页的排名。

   

    【排名及流量】

    对于有搜索量的词来说，获得好的排名几乎肯定能获得流量。我在这里说几乎是因为还有点击传播比（点击次数除以曝光率）的概念。根据的规则，在PC搜索结果中，排名前四的搜索结果获得点击的概率分别为42%、12%、9%和6%。

    我们先来说说排名。说到搜索排序，可以使用的场景有很多。例如，搜索结果页中的推广链接区域有排序；在淘宝搜索时，商品返回的结果列表有默认排序；在App Store中，搜索也会按照一定的规则排序返回结果列表；同样，候选广告创意在广告中争夺曝光机会时也有一个排名。这些排名和自然搜索的排名有一个共同点，那就是为了用户体验，将最符合用户需求的排名放在第一位，从而提高用户体验。

    影响自然搜索排名的因素应该有很多。众所周知，比如网站本身的权威性和价值、网页导入链接的权重、网页的结构/速度、网页内容的原创性，还有最重要的，访问的频率。用户搜索词。页面标题、H标签等搜索词出现的频率，这是先验因素。

    值得一提的是，为了构建良好的搜索竞争生态系统，搜索引擎对新站点有补偿机制。这也是实际起作用的排序因子。

    还有一些事后因素，比如获得排名、用户点击、事后是否点击了其他搜索结果等。如果您的页面在某个单词的搜索结果中排名第一，并且搜索用户点击您，他们将始终点击第二个结果。显然，第二个结果更符合用户需求。你可以想象排名会发生怎样的变化。并且知道。其依据可以在百度公开的专利中找到，点击器也是利用这个原理实现的。

    向用户显示的排名搜索结果的信息包括页面标题或从页面提取的信息摘要、缩略图以及主页的子链接。后两者可能存在也可能不存在。还有一个相对次要的因素，即搜索结果的域名/链接摘要。如何吸引用户点击同时获得曝光？除了让你的排名尽可能高之外，你可以做的事情包括优化Title/的文案，以及在页面的主要区域提供合适尺寸的图片来增加缩略图的数量。概率等。搜索结果条目示例如下：

    虽然百度自家产品疑似被撤销，但从SEO角度来看，还是有很多值得学习的地方。如果不清楚的话，可以研究一下百度自己的产品，看看具体的实现方法。

    经历完关键词、内容、页面、爬行、索引/收录、排名、流量这一长串链条之后，我们可以回头看看封面上的漏斗模型，反思一下我们的缺点在哪里，我们的机会在哪里。在哪里。如果把这些数据汇集到一起，就可以通过这个数据链接随时监控网站的SEO状况，利用数据来监控一些优化操作的效果，甚至可以定义一些自动化的策略，以便系统本身可以实施一些优化操作，利用数据的反馈、再调整、再优化，实现智能优化，真正释放数据的力量。

    【流量转化】

    SEO流量获取问题解决之后，我们就要考虑如何接收这个流量。与广告类似，流量一般有两个目的：品牌曝光和直接效果。品牌曝光的影响一般很难监控，因此本文主要讨论直接影响。

    事实上，承接效果对获取流量的能力影响很大。从外部看，如果内容不能满足搜索用户的需求，跳出率就会很高，在搜索引擎中的排名就会下降。对内，老板看的就是最终目标。曝光量大、转化多、订单多，可以让老板更加重视SEO，提供更多的资源。有了资源，就可以做更好的SEO，从而形成良性循环。

    流量针对直接结果，转化可能受四个因素影响，

    1、流量的质量，或者说流量背后的用户与需要服务的用户的重合程度，吸引不相关的流量可能是无用功。用术语来说，就是实现精准营销；

    2. 当用户访问该网站时，他们有一定的信任。如果有信任作为背书，转化往往会更高。例如，知名品牌的官方网站往往会有较高的转化率。搜索通用产品品牌/店名的流量对目标有一定的影响。认知和转化也会更高；

    3、由于其提供的产品或服务的特点，在某些情况下用户会做出快速决策，例如购买单价较低的标准化商品，更容易转化；

    4.给用户第一眼看到的东西。就电商行业而言，如果在页面上展示相关的促销信息，或者给用户提供更多的选择，就会有更高的转化概率，比如列表页面。比单页好。

    不同的行业/不同的承载方式（网站/APP/微信/淘宝店/自媒体等）有不同的流量获取渠道和方式，不同渠道的流量占比也会不同。例如，京东网站应包括但不限于以下渠道、直达、搜索引擎（PPC/拼专/SEO）、导航站、返利站、导购站、输入法弹窗、线上联盟（自有/第三方）、广告、微信入口等。具体关于SEO，两年前我听到一个未经证实的数据，京东的SEO流量占总流量的11%左右。相比之下，某知名在线旅游网站，SEO流量占30%。对于垃圾场团体推荐的文学/影视网站，SEO流量比例应不低于90%。不同渠道的流量和转化率也会有所不同。对于电商企业来说，直接流量和返利/导购网站的流量一般都有比较明确的目的和一定的认知度，因此决策曲线短，下单概率高。下面我画了一个非常假的饼图来填写数字:)

    全站整合营销考虑整体投资回报率。有时为了配合大型促销活动，ROI标准会降低，因为毕竟高转化的优质流量是有限的。当然，具体的调整手段包括增加网络联盟CPS结算的返利、与搜索引擎等流量入口达成临时合作等，可能还有一些未尝试过的流量可以小量测试。总体策略是在保证总量的同时，提高整体ROI。您可以使用 CPA 或 CPS 进行内部测量。

    【流量追踪】

    最后简单说一下Track。我们统计流量一般使用GA、百度统计、CNZZ、51.la等统计工具，也可以模仿这些工具，搭建自己的流量追踪系统。对于外部招商流量渠道，往往根据链接参数中的轨迹码来区分来源。比较常见的是GA中定义的集合。

    当然，如果你不喜欢，你也可以自己做，比如像这样奇怪的东西。

    用户进入站点后的行为将根据用户的生命周期或埋藏的guid进行监控。页面中嵌入JS代码，用户的页面跳转或者点击页面上的某个元素都会被JS发送到后端数据库，作为后续分析的依据。对于效果流量的效果反馈，最直接的就是下载、订阅，或者加入购物车、下单等。

    由数据驱动的决策是科学的，而基于经验的决策则是流氓行为。因此，流量采集后，对用户进入网站后的行为进行数据采集，不仅仅是流量效果的反馈，也是站内的精准推荐，或者在不侵犯用户隐私的情况下，对数据进行处理和处理与DMP类似的方式。放入ADX出售也是变现的一种方式。

    整篇文章完毕，感谢您的观看。