环天智慧科技股份有限公司如何利用AI算力加速卫星数据处理，推动行业飞跃发展
建设单位：环天智能科技有限公司
建设背景：
在全球信息化快速发展的背景下，卫星采集的数据量越来越大。但卫星数据处理速度相对滞后，成为制约卫星数据价值有效释放的一大障碍。环天智能科技有限公司基于自有数据和商业采购数据，形成了高质量的卫星数据人工智能大模型数据集。该数据集包括持续更新的无人机图像、卫星图像、长期图像和SAR图像。在此基础上，环天智能利用自有智能计算中心平台232P的AI算力，开发了卫星数据人工智能大模型，显着加快了卫星数据处理速度，并打造了一套面向行业的通用算法。卫星数据处理实现卫星数据处理能力快速发展。
解决方案：
一是建设高质量卫星数据集。环天智慧拥有10颗卫星，计划2025年再发射3颗高分辨率光学遥感卫星和2颗SAR雷达卫星，通过自有数据和商业数据采购，形成了持续不断的50TB以上优质卫星已更新。数据显示，图像覆盖面积超过3000万平方公里，其中包括2000万张图像和2亿个标签。符号;建成了行业领先的卫星数据样本数据库。目前已有超过1亿个地物分类样本数据库，包括建筑物、水体、耕地、园林、道路、林地等类别。农作物类型样本有10万个，变化检测样本有20万组，超分辨率重建样本有12万组，病虫害监测样本有3万个，目标识别样本有300万个。
图1 数据集数据处理流程
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二是数据集驱动的20+行业应用场景。环天智能利用该数据集创建了高性能遥感智能分析EFA-Net模型。在模型驱动下，创建了典型的农业遥感应用场景，包括地物分类、自然田类型检测、农作物分类、病虫害检测、建筑物提取、两种有色金属等。废弃地检测识别等次要应用场景。后期将进一步拓展至林业、水利、房建、交通等应用场景，为新型智慧城市、智慧农业建设提供解决方案。
图2 “天府粮仓”数据集功能架构
创新点：
首先，数据集基于自己的卫星数据，包括图像数据和文本数据。拥有跨区域、跨层次、跨机构的卫星遥感数据资源。数据海量且不断更新。
其次，数据集支持变化检测、实例分割、目标检测、场景分类、语义分割和超分辨率重建等六大核心任务。可用于多模态大模型的预训练和微调，并可对外提供相关服务。具有广泛的研究和应用价值。
申请结果：
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一是建设农业数据库，赋能农业信息化。动态监测耕地现状及变化、高标准农田建设和质量提升工程，快速排查“两不符合”、“废弃”问题，查处眉山天府耕地400余亩新区，对50多栋违法新建住宅进行预警。基础问题。建立农作物遥感估产模型，监测农作物生长全周期，监测面积超过20万亩，自动比对分析土壤墒情、肥力等信息，监测预警作物病虫害和气候灾害，估产准确率是85%以上。建立农业经济权益台账，一次一田，形成经营者画像，赋能政府监管。盘活农田价值，为农业保险提供数据支撑，推动乡村振兴金融贷款。
二是筑牢环境灾害防线，保障自然和人民安全。监测森林覆盖率，及时发现非法采伐行为。监测湿地变化，支持湿地保护和恢复工作。实时监测洪水、地震等自然灾害发生情况，及时预警灾害，准确评估灾后数据，有效保护自然生态和公共安全。
专家点评：
数据已成为推动社会进步和科技创新的核心要素，自身卫星数据不仅为对地观测、环境监测、灾害预警等重点领域提供信息支撑，也是国家实力和实力的重要体现。技术水平。环天智能科技有限公司建立的卫星数据人工智能大模型数据集具有数据量大、全面、准确度高、实时更新、可追溯等优点。更难得的是这个数据集的应用范围非常广泛。场景支持多种下游任务的微调应用，使该数据集适用于各个行业。可为政府机构、农业企业等单位提供差异化的遥感数据分析解决方案，促进各单位高效便捷的运营。
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