低代码与无代码解决方案：数字化转型中的应用与市场增长前景
作者丨彼得编译丨千山
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过去，关于低代码是否是行业毒瘤存在激烈争论。
然而，随着数字化转型的深入，越来越多的企业正在寻求低代码和无代码解决方案，以满足更快交付应用程序和高度定制的自动化工作流程日益增长的需求。
数据显示，全球低代码和无代码应用平台市场规模预计将增长25%，到2023年达到100亿美元，2024年达到123亿美元。
一方面，低代码和无代码应用可以为普通业务人员赋能开发技能，加速创新理念落地，帮助企业探索新的业务增长路径；另一方面，不可否认的是，低代码和无代码解决方案并不是万能的；不同应用场景的渗透率受产品功能覆盖范围和应用场景复杂程度的影响。因此，在采取相关解决方案时需要仔细评估。
本文将探讨低代码和无代码解决方案在颠覆传统 IT 格局方面发挥作用的七个主要技术领域。有些是合理的，有些可能是意想不到的。
机器人过程自动化
机器人流程自动化 (RPA) 通过自动执行与基于规则的流程相关的重复任务来确保一致的业务生产力。只要提前设计好使用规则，RPA就可以模拟人类劳动，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，辅助人类完成大量规则相对固定、重复性高、附加值低的任务。价值。典型场景包括发票验证、报销审核、表单自动处理等。
在构建无代码和低代码系统的过程中，除了系统本身的结构设计非常重要之外，应用程序和系统之间的数据流转、自动化流程处理等也是决定性能的核心和决定性因素。一个系统能否真正应用到企业业务中。关键是无代码、低代码和RPA结合的价值和意义就在这里。
许多公司采用 RPA 作为其遗留基础设施现代化的一种方式。业务人员可以使用低代码编辑器创建在办公室、工厂和仓库之间移动数字表单的管道。低代码层可以与遗留系统使用的许多协议和文件格式无缝交互。他们以最少的配置完成大部分翻译和重新格式化工作。
SAP、SAP 和 IBM 等一些顶级 RPA 公司正在致力于将 RPA 功能集成到现有的自动化平台中。
业务流程自动化
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用于描述低代码系统的另一个常见术语是“业务流程自动化”（BPA），以及“业务流程管理”（BPM）。此标题下的应用程序与定义为机器人过程自动化的系统之间没有太大区别。无论是BPA、BPM还是前面提到的RPA，它们在某种程度上都属于流程管理方法，其目标都是优化业务流程，提高业务效率，实现现有资源的更多价值挖掘。从功能上来说，RPA、BPA和BPM都用很少的编码将各种工具连接在一起，并且有很多相似之处。
此类著名的代表性工具有、、、等。其中一些工具提供了特定的重点：像帮助文档在企业中流动的一样，它提供了用于自动化文档创建、版本控制和授权的工具。
该咨询公司在2020年发布的报告中提到，在VUCA时代的背景下，传统的长周期、大生产的系统开发方式正在逐渐被淘汰。无代码、低代码技术与RPA、BPM、DPA（数字流程自动化）等技术组成的低代码系统开发平台在数字化智能环境的推动下相互融合，逐步构建了RADM（快速应用交付市场），未来将承担主要的应用输出和交付。
低代码和无代码人工智能工具
一些公司正在将人工智能算法集成到自己的低代码产品中，还有一些公司正在销售人工智能工具。理论上，开发者会使用AI作为助手。据了解，正在使用的工具是在对其自己的服务器上存储的无数行开源代码进行训练后启动的。
其他人则直接转向 C#，其 API 提供对 code-002 和 code-001 等模型的直接访问，据说这些模型能够处理许多流行语言，包括 C#、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、SQL和外壳脚本。一些开源版本包括 GPT 代码和 .
虽然最著名的一组工具致力于编写大量代码来处理整个编程任务，但其他工具则没有那么雄心勃勃。例如，Stack 小心翼翼地利用搜索引擎在 Stack 这样的论坛上找到好的答案，然后将其修改为代码建议供编辑器使用。类似的项目包括 Clara 和 Kite。
对于人工智能代码贡献的质量，意见不一。大多数人都对机器能够拼凑出几乎可以提供所需内容的可靠解决方案感到惊讶。然而，机器错误仍然需要人类的关注。
超级应用程序
一些开发人员正在利用集成机会来自动化他们的工作流程，出现在曾经被认为是基本的应用程序中。例如，数据库和强大的电子表格界面的组合使电子表格用户可以相对轻松地开始创建更复杂的软件。
许多主要平台正在慢慢整合他们的工具来完成同样的事情。 SAP、 Cloud 和Cloud 等公司在其产品之间添加了如此多的链接，因此使用最少的编码创建复杂的工作流程相当简单。例如，Web 用户可以编写将许多产品连接在一起的函数。后端工具通常与其办公产品紧密集成，从而生成可以响应其他软件或启动事件的电子表格。
网络应用程序
构建 Web 应用程序的人们使用了许多众所周知的低代码和无代码解决方案。用于编辑网页和放置图像的工具通常包括调整定义外观的 CSS 的功能。它们通常还允许为常见任务添加基本功能，例如销售物品或收集表格。
像 Wix、Wix 和 Wix 这样的公司是创建带有一点自动化功能的基本网站的主要选择。还有一些很好的开源解决方案，例如 、 Ghost ，它们也得到提供托管服务和定制服务的公司的支持。有些专注于特定的领域，例如 Pixpa，它为艺术家建立作品集网站。
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、 、 、 Adobe 等公司专门从事在线商店的网站建设。许多用户可以使用深度数据库来创建设计良好的商店，而无需编码。那些需要额外功能的人通常只需要编写几行代码并将它们合并到 Web 流程中。
有些人还使用这些工具来构建桌面和移动应用程序。 NW.js、 和 NW.js 等框架是将 HTML、CSS 和转换为更原生的应用程序的工具集。他们经常将像这样的开源浏览器与您的代码捆绑在一起，以构建像任何桌面或移动应用程序一样运行和运行的东西。有些人发现结果可能很笨重，并且比手工编码的 C++ 慢一点，但它们仍然很受欢迎，因为使用它们只需要熟悉构建 Web 应用程序。
数据存储
数据管理的许多部分涉及触发事件、传递消息、同步数据流以及创建仪表板或报告。所有这些任务都可以通过工具来处理。这些工具本身已经变得足够复杂，几乎不需要编码经验。
数据库安装和性能调优曾经很复杂，但现在这样的公司可以轻松地给它们贴上“自治”的标签。 IBM、IBM 和 ExoDB 等公司还提供自动管理安装和调优的托管服务。
一些公司正在构建可与整个堆栈中的数据源集成的托管数据湖和数据仓库。它们带有预定义的函数，可以提取数据、回答查询和生成报告，所有这些都只需最少的编码。一些主要选项包括 、 、 和 。
构建此基础设施的工作是创建大型系统，这些系统通常被归类为更通用的术语，例如商业智能平台。的 Power 平台、SAS 的商业智能基础设施和 Tibco 产品只是其中的几个例子。
共同基础设施
到目前为止提到的许多工具都是为特定目的而构建的，但并非所有工作都属于这样的利基市场。对于其余的工作负载，有一些很好的低代码选项来处理一般杂务。其中一些工具是直接为开发人员和熟练用户构建的，通常将可视化编程编辑器与一组后端例程相结合，用于使用 JSON 或 XML 等标准格式访问数据库和远程服务器。
一些最流行的版本包括 SAP Build Apps（以前）、Make（以前来自 IBM）、Node-RED（以前来自 IBM）、.io、Quixy 和 .与此同时，Lansa 是一个较小范围的解决方案，其中包含简化旧 IBM 代码现代化的功能。
可视化编辑器依靠拖放和单击的组合来填写预定义的表单。这些产品被定位为“低代码”，因为几乎不需要编辑文本文件或担心解析器对正确标点符号的要求。尽管如此，许多更高层次的想法还是很熟悉的。作为创建者，您必须考虑数据的结构及其移动方式，即使平台将处理许多基本杂务。
这些产品通常还包括预先开发的模块，用于使用通用协议连接到通用 API。如果我讨论的更具体的工具之一不适合这项工作，那么更通用的解决方案通常是最佳选择。
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