从账房先生到企业数字神经系统：陈虎谈会计与人工智能的未来发展
从会计到企业的“数字神经系统”——《金融机器人》序言
陈虎
2019年1月
清华大学的肖星教授曾经问过我这样的问题：“很多同学因为人工智能的发展，并不看好会计的前景，你怎么看待这个问题？”
肖星教授的这个问题引发了我的思考。
自卢卡·帕乔利 (Luca ) 创立复式记账法以来，已经过去了五百多年。金融的运作方式没有发生根本性的变化。只是手中的算盘变成了键盘，账本变成了电脑。由于传统财务模式的封闭性、低效率和信息滞后，财务人员的工作越来越不受重视，财务报告也越来越不受重视。
2016年，金融领域资深教授列夫和谷峰在其刊物《The End of and the Path for》中用大量数据证明，财务人员提供的数据对投资者没有帮助。 “过去20年来，传统财务报表提供的信息仅占投资者决策时所使用信息的5%，而非财务信息和独立第三方预测在投资者决策中所占的比例越来越大——制作。”
在信息技术飞速发展的今天，传统金融已经不能满足企业发展的需要。财务需要从“会计先生”转变为企业的数字神经系统，更好地支持企业的战略和运营。
要实现金融转型，需要完成三个阶段的变革。
第一步是完成金融产业革命，建立金融共享服务中心。集中分散、基础性的财务工作，进行专业化、标准化、流程化再造。财务共享服务是财务转型的组织基础、管理基础和数据基础。不能系统化的管理是不可持续的，不能量化的管理是无法提升的。因此，只有金融业务产业化，才能实现金融再造。
第二步是经营与管理分离，建立战略财务和业务财务。战略财务要成为企业的“参谋”，为企业高层决策提供正确的信息。要让企业财务深入企业价值链，为不同业务单元的管理提供资金支持。以共享服务为支撑，形成“共享服务、业务财务、战略财务”的财务管理体系，支撑企业经营管理，实现数据转化为信息、知识、智慧。
第三步，实现财务数字化转型，成为企业的“数字神经系统”。随着企业的发展，经营活动变得越来越复杂，与利益相关者的联系也越来越广泛。企业在运营过程中会产生大量的数据。财务部门的价值在于获取这些海量数据，描绘出企业的价值图谱，包括但不限于供应商网络、客户网络、员工、专利、技术储备等。财务应该能够量化强度，企业与其利益相关者之间的联系频率和数量来评估企业价值。
要实现上述三步的转变，金融需要两个基础：
第一个基础是财务要实现从信息化、自动化到智能化的转变，第二个基础是财务人员自身的转变。
计算机的出现促进了会计电算化，提高了个人财务的计算和存储能力。互联网的出现促进了财务共享的出现，改变了企业财务的组织形式和流程形式。企业建立财务共享中心，共享服务带来的规模和流程为财务自动化提供了基础。我们看到，“金融机器人”近年来被广泛提及。 “金融机器人”是机器人流程自动化（）技术在金融领域的应用。
去年我们与GE（通用电气）亚太运营中心进行了沟通。他们将RPA技术应用到多个财务流程中，实现异构系统之间的数据传输，并使用软件机器人代替过去需要人工操作的活动。 RPA技术为其业务流程自动化提供了新的技术路径，也显着提高了工作准确性和事务处理效率。适用于规则明确的重复性流程，企业财务共享服务中心存在大量此类业务流程。 。
金融机器人、金融共享服务与金融转型是点线面的关系：金融转型是“面”，是整个金融的转型和再造；财务共享服务是“线”，是财务流程的重构和优化。 ；金融机器人是“点”，是金融流程节点上的自动化应用。
那么科技会取代财务人员吗？
我的回答是，不。
因为机器的目标是更好地协助人们工作，而不是取代他们。未来，机器将优化地结合人类和机器的能力，将资源重新部署到更高价值的工作上。企业应用财务机器人的最终目标不应仅仅着眼于取代一些重复性的人工操作，而是在提高业务效率、实现流程自动化的基础上，帮助财务人员从事更有价值的活动并更快地完成。交易处理，更好地利用财务数据，更广泛、更深入地参与企业的经营管理。金融机器人对会计行业的影响不是简单地被动淘汰会计师，而是及时主动的转型。
金融专业人士的未来并不悲观。然而，金融必须转型为“智慧”金融。这个智能不仅仅指智能识别、智能审核、智能分析等技术。关键是财务人员观念的转变。财务人员必须从感知开始，善于计算、精于决策、勤于执行、善于学习，而不能只把自己当作流水线上的工具。
未来的财务人员除了精通财务外，还必须善于管理、熟悉IT、有业务洞察力、了解公司战略。他们必须成为具有会计、信息化、管理、财务等领域知识的综合性人才，才能适应时代的要求和企业的需要。 “大智动云物”时代的财务人员需要广泛、灵活、富有洞察力的学习经历，更需要博大精深的通识教育。会计职业将更广、更深、更创新，具备对“未知”的洞察力和解决问题的能力，更好地为企业创造价值，这是未来金融令人兴奋的魅力。
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