人脸识别技术多样，多光源人脸识别技术的兴起
老铁！怎样了解人脸识别技术的特点呢？人脸识别是一种基于人的脸部特征信息来进行身份识别的生物识别技术。它通过用摄像机或摄像头去采集含有人脸的图像或视频流，然后自动在这些图像中检测和跟踪人脸，接着对检测到的人脸进行一系列相关的脸部识别技术操作，这种技术通常也被叫做人像识别或面部识别。
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传统的人脸识别技术主要是以可见光图像为基础进行人脸识别，这是人们所熟知的识别方式，其研发历史已有 30 多年。然而，这种方式存在着难以克服的缺陷，特别是在环境光照发生变化时，识别效果会迅速下降，无法满足实际系统的需求。解决光照问题的方案包括三维图像人脸识别以及热成像人脸识别。但这两种技术还远远没有成熟，识别效果并不令人满意。
一种迅速发展起来的解决方案是多光源人脸识别技术，该技术基于主动近红外图像。它能够克服光线变化的影响，并且已经取得了卓越的识别性能。在精度、稳定性和速度方面，其整体系统性能超过了三维图像人脸识别。近两三年来，这项技术发展迅速，使得人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸像人体的其它生物特征（如指纹、虹膜等）一样是与生俱来的。它具有唯一性和不易被复制的良好特性，这为身份鉴别提供了必要的前提。与其它类型的生物识别相比，人脸识别具有如下特点：
用户无需专门配合人脸采集设备，几乎能在无意识的情况下获取人脸图像，这种取样方式不存在“强制性”。
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非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
在实际应用场景中，能够对多个人脸进行分拣、判断以及识别。
除此之外，它符合视觉特性，具有“以貌识人”的特性，并且操作简单、结果直观、隐蔽性好。
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