hwyzw 发表于 2025-3-3 13:20:12

SEO图片优化技巧:如何通过图片优化提升网站流量和用户体验

    干货分享:SEO优化中图片的优化方式

    很多人在进行 SEO 操作时,将大量精力集中于内容方面,往往会容易忽视对图片的优化。

    在整个优化过程中,图片的优化具有重要地位。图片优化能够吸引更多用户,还能带来更多流量。然而,搜索引擎无法直接识别图片,因此需要进行一些操作,以使搜索引擎更好地理解图片的内容。今天蜘蛛商务网将依据多年 seo 云优化服务经验,总结如何优化图片,并为大家详细说明。让我们一同来看一看。

    这幅画的尺寸很精致,它与搜索引擎抓取的图片尺寸相匹配。一般情况下,其纵横比为 121:75,这种比例较为合理。除了关注图片的尺寸外,还需留意图片的大小,不能过大也不能过小,通常来讲,图片的大小不能超过 200K,若超过 200K 就会致使页面加载速度变慢,从而影响用户体验。

    如果你不会画图,那么你得在网上找到那张图。此时要留意你找到的图片是否带有别人的水印。所以在选择图片的时候要谨慎,因为有些水印是很隐蔽的。要是不去除水印,可能会被认为是在窃取照片。

    图片的清晰度会对用户体验产生影响。模糊的图片即使带有好词也是空白的。特定图片中有内容时,才会真正影响用户体验。在搜索或绘图时,因为不想直接关闭网页,所以要注意图片的清晰度是否合格。

    搜索引擎最喜爱的是什么?自然是原本的。无论是内容方面,还是标题方面,图片也是如此。倘若你具备相应的能力,尝试着去绘制属于自己的(内容或标题或图片等)。

    你能在一些大平台上找到图片。 有个建议是,不要去使用百度图片,因为百度图片中的图片是被百度收录的,所以这些图片不是很稀有。

    https://img0.baidu.com/it/u=2651399211,300923681&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=PNG?w=781&h=500

    ALT标签在图片优化中处于基础且重要的地位。图片上传后需添加 ALT 标签。搜索引擎会以 ALT 标签来识别图片。不能随意编写 ALT 标签。它应与图片内容或文章主题相契合。不要在 ALT 标签里添加过多关键字,若添加则属于关键字堆砌行为,会遭搜索引擎惩罚。

    很多人在进行优化时,找到图片后,会直接将图片复制粘贴到网站上。这种做法在后期很容易使图片受损,并且还有可能留下其他网站的链接。因此,建议先将图片保存在本地,接着再将其上传到本地,这样图片就不容易丢失了。

    今天蜘蛛商务网 SEO 分享了如何优化图片,大部分内容属于基础知识。我们应当注重细节,因为细节决定成败。

    实操:图片SEO优化应该怎么做?

    电商卖家想要让自己的产品图片在用户搜索中格外显眼,图片 SEO 就很重要。在互联网环境中,人们寻找产品图像主要通过两种方式,一是视觉搜索,二是图像搜索。

    视觉搜索

    视觉搜索即搜索结果以图片为主,例如eBay 。

    小贴士1:

    为方便各个搜索引擎抓取和呈现你的图像,需注意上传高分辨率的图片,因为这样有利于对产品进行放大缩小,也便于剪裁产品图片。同时要注意,产品图片应保持干净利落,带有边框、文本或其他装饰会不利于搜索引擎抓取你的图片。

    https://img0.baidu.com/it/u=2568727588,3442032073&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=JPEG?w=890&h=500

    人们借助图片相关的信息,像图片名、标签以及描述等,能够找到特定的图片。所以,图片的题注以及网页文本等,都对搜索引擎理解图片内容有所帮助。然而,在网络上存在着大量使用相同标签的图片,这使得搜索引擎很难进一步对它们进行区分。

    小贴士2:

    为图片重新命名,这能帮助搜索引擎更好地区分不同图片。添加 Alt 标签,这也能帮助搜索引擎更好地区分不同图片。添加图片描述(图片情境信息),同样能帮助搜索引擎更好地区分不同图片。

    图像搜索SEO

    图像搜索是以图片自身为基础的。消费者把图片上传至购物平台的搜索引擎里。搜索引擎会对该图片展开分析,包括线条以及比例等方面。接着构建数学模型,最后去寻找与上传图片相似的图像。

    计算机视觉技术是图像搜索的主要驱动力之一,深度学习技术也是图像搜索的主要驱动力之一。消费者能够利用自己的智能设备进行拍照,或者将图片上传(这些图片来自各种网站或者社交媒体等),接着把图片与电商平台的图像数据库进行对比,从而找到自己想要的产品。

    小贴士3

    电商卖家需要了解何种照片能够帮助搜索引擎有效分析他们的产品。比如对于衬衫,有些卖家会直接拍摄包装好的衬衫,由于这种方式,搜索引擎无法对衬衫的款式和大小进行分析,所以不利于搜索。如果把衬衫穿在人体模特或真人模特身上进行拍摄,那么搜索引擎可以通过图像分析,知晓服装的长度以及袖子长短的具体信息,这样就能更好地与客户搜索相匹配。
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