浙江纺织公司节能改造成功：新奥能源技术助力印染行业降耗增效
走进纺织印染车间，染缸在高温下持续运转并向外散发热量。自 2022 年起，浙江的一家纺织公司与新奥能源控股有限公司展开合作，进行节能改造。通过此次改造，燃气加热的热效率有了大幅提高，达到节能 25%以上，能源费用节省 15%以上。并且，染缸能够依据外部环境以及自身需求，随时更换加热方式，以此进一步保障生产的稳定性。高温蒸汽是印染行业最主要的耗能环节。新奥能源研发的能碳智控一体机，是解决印染厂高能耗高碳排难题的秘诀。据介绍，此一体机融合了能源技术与智能技术。它针对印染行业能耗难降、质量难控、销量难增这三大痛点。通过利用算法，运用微燃机和染缸这个微循环工艺系统，进行精细化温度管控，从而实现能源供应与印染工艺的高效匹配。它内置了数十个行业的碳排放因子，能够自动计算全生产过程中的产品碳足迹，还能智能生成碳足迹分析报告，并且可以根据碳排放情况给出降碳规划，以此帮助产品持续降碳。改造之后，印染厂达成了生产单耗低、温度匹配优、经济效益好、良品率高以及低碳排水平的综合目标。印染行业被拓展到了建筑暖通等领域，能碳智控一体机所覆盖的应用场景在不断增多。
新奥能源以传统的城市天然气业务为开端。历经 30 余年的发展。如今在我国 100 多个地级市已构建起广泛的用户基础。随着工厂、建筑、园区等客户对清洁能源的需求呈现出越来越多元的态势。新奥能源较早地完成了业务向综合能源管理的转变。所提供的能源品类包含冷、热、电、气等。
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传统能源的生产和消费随着集中式生产的普及以及固定资产投资的积累，变得资源密集、资金密集且人力密集等，越来越“重”，难以适应碳中和目标下打造新型能源体系的需求。新奥能源一直在思考如何利用数智技术推动能源转型这一问题。
“双碳”目标被提出，智能技术得到发展，这为新一轮能源革命的到来奠定了坚实基础。新奥能源构建了数据驱动的能碳专业能力认知平台泛能网，通过应用物联网、大数据以及人工智能等技术，将能碳产业的需求侧和供给侧相链接，在全场景下为企业提供“能碳一体化”的智能产品以及泛能解决方案。
互联网、人工智能等技术不断发展，这使得能源能够变“轻”提“智”，为能源转型开辟了新的途径。通过利用数据要素流通，能够打通能源全产业链的各个环节，提升能源生产、输送、消费等环节的效率，这样就能更好地助推碳中和目标的实现。能源产业的数智化是一种必然趋势，而数字化的核心在于借助 AI 技术来提高能源的使用效率和智能化程度。”新奥能源副总裁、新奥泛能网总裁程路说。
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新奥能源数字化探索的成果之一是能碳智控一体机。程路告知记者，未来能源体系的发展方向是自动驾驶，这种能源体系的自动驾驶系统能够像智能汽车那样，实现便捷交互，能够自动判别环境或路线的变化，还能够自动寻找最佳解决方案。
为达成这一目标，新奥能源进行了创新研发。他们研发出了现代能源体系的“自动驾驶内核”，这个“内核”就是泛能仿真系统。能源领域传统技术仅使用机理模型加大数据分析进行局部优化，而泛能仿真系统与之不同。泛能仿真系统能够快速、便捷且简单地自动生成一整套解决方案。它还可以动态识别资源环境的变化以及用户需求的变化等情况。并且能够自动调整设备系统的运行，使其重回最优状态，从而保护能源系统安全高效地运行。
能源体系的“自动驾驶系统”，会在 AI 时代带来全新的市场价值，并且能够推动整个产业进行转型升级。程路表示。
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