hwyzw 发表于 2025-2-13 18:54:58

杨幂论文查重率仅0.9%引发热议,AI检测工具揭示发刊标准争议

    昨天的前一天,条目“ Yang Mi的纸质窃”检查率迅速爬上了对微博上的热门搜索。现在,该条目的读数数量已达到1.3亿。

    屏幕截图来自:微博

    该事件始于杨米在《中国广播电视杂志》上发表的一篇文章。当名人开始与学者和论文等关键字相关联时,随后的问题都是可以想象的。

    随着舆论的扩大,疑问继续发酵。一些网民甚至直接检查了上述文章,发现污泥的速率“仅为0.9%。要引用吸食瓜的人群”,窃率太高了,窃率太低了,这是垃圾。”有些。”人们甚至使用AI内容检测工具来测试它,并提出本文“涉嫌使用AI”。

    屏幕截图来自:微博

    1。事件排序

    在学术期刊上发表著名电影和电视演员的文章是一个简单的话题。那么整个事件的真相是什么?让我们看看。

    “中国广播电视杂志”(CSSCI扩展版,北京大学中国核心)是一本学术期刊,在广播,电影和电视国家管理局的监督下,并由中国广播电视社会组织联合会赞助。在2024年的第六期中,它发表了一篇题为“电影和电视剧中演员的创造性习惯的简短讨论 - 以电视剧为例”,签名为“ Yang Mi”。

    消息传开后,一块石头震惊了,造成了一千次暴风雨。条目“ Yang Mi出版的C问题”吸引了许多痴迷瓜的人。网民感到惊讶,表达了他们的不适。

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    但是经过仔细的调查,有些人开始质疑其价值。首先,文章中有3,800个单词,包括摘要。如果您真的想将其用作纸张,那么它显然太小了。此外,严重性检查率太低,显然引用不足,这很难令人信服。

    但是,对于此语句,一些网民认为,杨Mi的文章发布的“通信窗口”列是具有一定灵活性的列。它着重于交换经验,并且对学术深度和专业精神没有太严格的要求。

    https://img1.baidu.com/it/u=1484713279,1865669997&fm=253&fmt=JPEG&app=138&f=JPEG?w=558&h=500

    还有另一个人说出有关本文“真实性”的问号,也就是说,无论是由杨Mi本人撰写的,而“怀疑使用AI”的说法来自于此。那么您如何验证此事呢?有人尝试了AI内容检测工具。

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    出于好奇,编辑还对其进行了验证。首先,在官方网站上,一些文章内容粘贴到“ AI”框中,其结果是AI生成的内容占1.1%。

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    之后,编辑器更改为类似的工具网站 - 大规模,一些摘录显示为“人造写作”。

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    预计争议将继续,官员可以给出解释,但公众在他们的脑海中有一个规模。

    回到文章本身,尽管标题上标有“简单讨论”一词,但措辞也有空间的空间,例如“仅基于导演和编剧的意图,对角色的分析不可避免地是 - 方向。”但是在阅读全文后,第一种感觉是它突然结束了。 ,如果我们可以讨论并注意产出质量,我相信不会有太多疑问。

    2。快速查看AI内容检测工具

    随着人工智能的普及和生成AI的兴起,人们逐渐开始接受并习惯各种AI工具,并且大量的AI生成内容正在淹没互联网。难怪在此事件中,许多人提出了“ AI一代”的可能性。因此,检测到它是否是AI生成的检测器的检测器。

    实际上,市场上有许多这样的工具可以评估它是人类还是人工智能产生的特定内容。以下是一些更受欢迎的参考:

    1。

    https://img0.baidu.com/it/u=3344249175,900085082&fm=253&fmt=JPEG&app=120&f=JPEG?w=745&h=1215

    通常用作老师的AI纸检测工具。它也很容易使用。只需上传文本文件或手动在提供的输入框中输入文本即可开始检测过程。检测的最大字符限制为15,000(每个版本都适用于每个版本)。将对内容进行分析,并将强调AI生成的每个句子,并显示AI使用的百分比。该工具还支持批处理上传文件,使您可以同时检查多个文件。

    2。

    它的网站提供了一个简单易用的AI内容检测器,可以检测一系列AI驱动的内容。您还可以下载可以在浏览的网页上检测到的扩展程序。

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    3..ai

    内容检测AI可以检测任何生成的内容和AI生成的内容,并根据AI工具生成的文本生成的可能性提供估计的百分比评分。它也可以充当单词计数器。

    4。大规模

    最有趣的是,其AI检测器补充了其AI写作平台。该公司声称其AI写作工具可以“创建无法检测到的AI生成的内容”。在这样的口号下,您自然会期望它们是“进攻和防御”,而AI探测器也是一流的。

    总体而言,这些工具提供了易于使用的界面和一定程度的准确性,以确保信息的真实性和信任。至于效果,您也可以自己尝试并在评论区域留下消息和反馈。
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