中小学教育大数据分析师培训丛书：助力教育者适应数据驱动的教育变革
小学和中学教育大数据分析师系列培训- 数据驱动的智能教育
教育大数据促进了教师的教育，教学改革，培训和研究改革，领导中小学的整体变化，然后促进教育的跨越发展。将来，学校和智能教育演示区的建设不能与教育大数据分开，教育大数据的应用也与对管理人员，教师和学生的理解和理解密不可分。这些是信息化价值的重要基础。
为了满足新时代大数据和人工智能等技术的教育改革需求，并促进对大多数教育工作者的深度理解，并了解有关大数据在教育，这一系列的书开始了。这套书籍是全面而新颖的，富含案例，适合实践。它在提高小学和中学教师的教育数据分析能力方面起着非常重要的作用。将来，学校发展和教师团队的建设。
目前，已经启动了这套培训材料推出的“教育大数据培训”的职业技能培训和证书系统。
书籍信息
技术活动
书
院士Zhang 刻有“教育教育教育教育材料”中学和中学教育的大数据分析师。 Ren 教授和Huang 序言教授。 师范大学等教师和大学教授，以及由国家公开大学，北京教育学院和海地教育学院的专家组成的系统，完整而全面的培训教科书。
这一系列的书籍与国家小学和中学教师信息技术应用程序应用程序2.0，“教育信息2.0行动计划”和国家智能教育精神的国家智能教师的应用程序能力项目2.0紧密联系在一起演示区建设项目，解决教育现代化建设过程的过程迫切需要建立新的模型和新的教育和教学模型，旨在改善小学和中学教师的数据思维，应用，研究，研究和领导能力，董事和校长。
这一系列书籍中有5个品种：教育大数据 - 智能教育（1卷），未来学校，数据驱动的技术基础（4卷），数据驱动的智能学校（4卷），数据驱动的数据 - 驱动的智能教室（4卷），数据驱动的教育研究（4卷）。
详细的介绍
数据思维
系列
“教育大数据 - 对未来学校的聪明教育”
近年来，本书汇集了数字学习实验室和人工智能教育研究中心的研究结果，尤其是智能教育，教师教育和未来学校等研究领域，并得到了大数据，移动学习和人工智能的支持。这本书富含内容，显然是逻辑。它源于理论，努力解决实际问题，并在中小学的原始教学模型中实现创新。其中，大数据和人工智能都有全面的介绍，以及当今中小学的教学模型，以及教育的变化，以及对大数据和人工智能在教育领域的探索接下来的几十年。
购买方法
可以购买JD//Tmall的主要平台
您也可以直接扫描QR码以购买
数据驱动的智能学校
“数据驱动的智能学校”（4册），向教师，教学经理，首席信息官（CIO），中小学的教学和研究人员介绍如何提高数据能力和素养，并促进智能的全面结构学校本质
“小学和中学的CIO数据能力和识字”
编辑尖牙 Guan Jie
作家张Yue
这本书主要关注作者的团队和单位多年的教育信息和未来学校的积累，分别分别在小学和未来的学校中，分别是首席教育，要求，标准，培训方法以及未来的发展前景和挑战小学和中学的信息官（CIO）以及未来的发展前景和挑战。做出了全面的解释，并制定了学校战略管理，项目管理和数据决策，以及首席信息官（CIO）需要面对首席信息官（CIO）所需的三项重要任务才能面对系统分析。
“教学和研究数据能力和识字”
编辑-in -chief ma tao
作家ChenLin Zhiyi
从教学和研究人员的工作场景开始，本书列出了教师全面发展的各个方面，并概述了各个方面的逻辑关系。同时，它在教学和研究人员的工作场景中提出了教师的定量数据。通过定量数据，为个人教师进行了大数据分析，并形成了教师的诊断，教学和研究指导，对教师的教学能力，学科知识，教育和科学研究能力以及基于学校的课程。
“校长的数据能力和识字”
编辑-in -chief shi
作家李阳线
本书旨在为改善中小学或其他相关干部的信息领导力提供学习手册。通过对本书的研究，读者可以理解数据在学校决策和评估工作中的重要性，并掌握学校管理决策的数据收集方法，原理和技术方法。能够掌握正确的方法，找到相关性，诊断现有问题，预测复杂数据的发展趋势，并做出更科学和有效的决策和管理的评估。
“小学和中学教师的数据能力和识字”
编辑-in -chief li
作家Liu Ping Wang Yuan
本书重点介绍了实际问题，介绍了统计数量，统计图和教育统计量的高级搜索技术，以及使用Excel，SPSS和这些软件处理数据以解释各种教学结果的方法。在策略，教学交流和教学研究等特定情况下的应用。本书中涉及的实例来自教育领域的实用数据。
购买方法
可以购买JD//Tmall的主要平台
您也可以直接扫描QR码以购买
数据驱动技术基础
“数据驱动的技术基础”（4卷）通过介绍特定的数据分析方法，有效地提高了前线教师的数据分析能力，可帮助教师在各个方向上了解学生，从而进行精确的教学。
“常见的教育数据处理方法”
编辑-in -in -in -in -in -in -in wei
作家歌曲Lihhe Wei
随着教育信息的持续发展，教育领域中有多种数据，这意味着我们将在处理教育数据的各个方面使用多种方法用于不同的数据。本书将数据处理的一般过程用作主要线索。根据四个链接进行描述，包括收集存储，预处理，采矿分析，可视化和引入每个链接，以解决不同问题和情况。最后，将教学，管理和科学研究等三个主要工作领域结合在一起，以完整的数据处理案例的形式充分介绍数据处理的各个方面。
“ Excel的数据分析”
编辑-in-董事JingYaoli Xin
作家GuoJiang Xue Zhang Xin
以Excel为例，本书介绍了数据的计算，分析和处理以及图形表示。教师可以熟悉Excel的基本操作，并掌握必要数据分析和处理的理论知识和实践技能。本书着重于理论与实践的结合。基于知识系统的完整性，基于小学和中学的教学和研究实践，存在问题问题，独立活动和小组活动的结合。诸如等级之类的数据的分析和统计处理致力于学习使用和实现更多努力的影响。
“数据可视化方法”
编辑Yang Nan Li Tong
本书分为四章，其内部逻辑是一个从理论到实践的读者可视化并逐渐引导读者的世界。第1章介绍了数据可视开发的阶段和数据可视化的基本过程。第二章介绍了的视觉七个元素以及视觉感知，视觉神秘和格式塔原则。第三章系统地介绍了如何从“软件工程”的角度的角度可视化数据需求。第4章在统计分析和统计图中广泛使用的R语言被广泛用作介绍静态可视化和交互式可视化的实现方法，并提供一系列特定实例。
“数据技术基本应用”
编辑鲍江
本书的第一章主要介绍了大数据的历史起源，定义，特征和分类。第二章基于数据的生成和分类，以介绍相应的数据采集方案。第三章以分布式文件系统和分布式数据库为例，以解释大数据存储和管理的基本思想和原理。第四章基于如何发现隐藏数据中隐藏的值，并介绍了数据预处理，特征提取以及选择和数据挖掘的常用方法。第5章摘要介绍了人工智能，机器学习和深度学习的相关概念。第6章介绍了用于计算不同场景的架构和计算能力的几种方法。
购买方法
可以购买JD//Tmall的主要平台
您也可以直接扫描QR码以购买
数据驱动的智能教室
课堂上的“数据驱动的智能类”（4卷），以介绍课堂应用，精确教学和课堂数据收集和分析。
“数据驱动精度教学”
编辑-in-酋长Guo
作家Wang Fei Yang
从实际情况开始，本书着重于问题，并着重于数据驱动技术在教育领域的作用和价值。它介绍了数据驱动的精确教学理论和实践基础，实施目标和系统框架，实施状态，常见使用方式，常见的实施方式。并根据理论实践实施技术，详细解释了课堂观察，课堂实施和个性化学习解决方案的设计方法和策略。
“数据驱动的智能课堂应用程序”
首席编辑Gu Guoqi
作家JiaDongKong
本书的内容包括智能教室的基本概念，智能教室的技术环境，数字教育资源的构建和使用以及使用大数据来推动教师的课堂教学。
我希望读者可以通过阅读本书来实现以下效果：
（1）我对智能课堂系统的基本逻辑有深刻的了解；了解如何借助大数据和技术将最近的开发区理论应用于智能教室。
（2）熟练地创建和使用数字教育资源。
（3）学习使用数据并可以正确解释数据。
“数据驱动的类和微型类应用程序”
编辑-in -in -in -in jingshi xue fei hai hai hai lian
作家Xue Feng
这本书分为七个章节。第一章介绍了翻转班级和微型类的概念，传统教室和翻转教室之间的差异，Micro -的分类以及Micro -在翻转类中的作用。第二章介绍了教师和学生在课堂教学模式下基于微级别的教学准备和学习准备。第三章介绍了微类设计的基本要素，解释了Micro -优化的策略和评估系统。第4章介绍了手写微型失败者和屏幕记录的Micro -的特征和生产技术。第5章介绍了MG动画微类的概念，特征和常见生产工具。第6章介绍了数据分析技术在翻转类中的作用。第七章介绍了翻转类的特定实现方法，数据驱动的特征以及以案例形式解决问题和注意力的方法。
“小学和中学数据分析和学习计划”
首席编辑Gu Guoqi
作家JiaDongZheng
这本书分为五章。第1章介绍数据分析，学习计划和教学决策的概念以及学习计划者的作用。第二章介绍了智能校园的数据分析系统，管理系统，评估系统和学校管理工具的应用。第三章介绍了如何使用数据分析来优化教学决策并理解爱情。第四章介绍了双教器课堂以及学校数据分析和学习计划的应用。第5章介绍了用于数据分析和学习计划的智能课堂应用程序案例。
购买方法
可以购买JD//Tmall的主要平台
您也可以直接扫描QR码以购买
数据驱动的教育研究
“数据驱动的教育研究”（4卷）介绍了如何从数据的角度来实现教学研究，然后全面掌握学生的学习状况，并为改善教学提供了强大的基础。
“数据驱动的类观察和分析”
编辑Chen Mei编辑了Li Wei
作为一种研究方法，课堂观察是连接教学和研究的桥梁。它可以为改善课堂教学和教师的专业发展提供科学和客观的数据和结论，以实现有效的课堂教学。本书的第一章主要介绍了数据驱动的课堂观察和课堂观察的主要步骤。第二章分析了数字教室的结构要素，详细介绍了观察维度，观察项目和观察点。第三章使用示例来解释如何确定数字教室的观察目的和观察重点。第4章介绍了课堂观察实施的整个过程。第5章介绍了课堂观察数据的分析和数据分析报告的撰写。第6章主要结合了中文和数学的数字教室案例，并介绍了数字课堂观察的过程和数据分析。
“小学和中学信息技术的研究”
编辑-in -chief Zhao
编辑张·蒂亚扬·库林（Cui ）
在促进教育信息的过程中，教师将不可避免地面临教育模型变化，教育体系的重建以及教育创新和发展的挑战。 “科学研究”教师的转型可以适应《时代发展》的要求。为此，我们已经写了这本书，希望能帮助小学和中学教师在基于信息的环境下从事教育和科学研究。本书中有七个章节。第一章介绍了小学和中学教师与教育科学研究之间的关系。第二章介绍了如何选择主题。它主要讨论主题的概念和来源，评估主题价值的方法以及确定主题的基本原理。介绍有关主题研究的研究的基本过程，第4章介绍了主题研究的基本方法，第5章介绍了科学研究结果的表达和促进，第6章介绍了科学研究结果的撰写，第7章介绍研究。
“小学和中学的问卷设计和分析方法”
编辑-in-司张Zhang ge
编辑WangXu
在小学和中学教师的教育研究过程中，问卷调查方法是一种经常使用的数据收集和分析方法。从初学者的角度来看，从初学者的角度介绍了问卷调查方法的一般过程和实施点。发表和收集并输入问卷数据，问卷数据的统计数据和分析构成了最终结论和研究报告。这本书分为八章。第一章介绍了问卷调查方法的一般简介和概述。第二章介绍了如何形成主题并提出研究假设。第5章介绍了如何分发和收集问卷数据。第6章讨论了问卷的接受和有效性。第7章介绍了统计数据的基本方法和问卷数据分析。第8章介绍了编写问卷调查报告的要点。
“数据驱动学校的决定”
编辑Chu
编辑的Xue Shu Shu Li Huan
人工智能，大数据和云计算都是技术创新。本书的主要目的是阐明数据驱动器下的学校管理决策。正确地查看了学校教育新技术的新变化，不仅是为了看到他们对学校管理决策过程的直接影响，而且还看到了更大的社会影响。本书采用了一种基于基于问题的学习（基于PBL，基于问题）的叙事方法。它重点介绍了基于学校的大数据，制定支持系统，大数据BI，联想网络指数构建，智能决策 - 制定过程和其他实际问题的实际问题。又讨论了六个阶段。第一章用五个问题解释了本书的中心思想。第二章主要解释了数据收集阶段需要做什么，如何做，为什么要做，第三，第四，五和五，活动设计阶段的主要解释，选择决策阶段和评估和更正阶段，第6章主要描述了通过三个问题在未来的智能教育中制定智能领导决策的重要性。
购买方法
可以购买JD//Tmall的主要平台
您也可以直接扫描QR码以购买
培训课程
小学和中学教育大数据分析师培训课程
目前，已经启动了这套培训材料推出的“教育大数据培训”的职业技能培训和证书系统。
教育大数据分析师培训课程基于“教育部实施国家小学和中学教师信息技术应用程序申请能力改进项目2.0的意见”和“教育信息信息2.0行动行动计划”的精神创建系统” ，它为各个地方的教师提供了在各个地方为教师提供各个地方的教师的教师，以为教师提供在各个地方培训培训的培训。理论基础和教学方法。
通过系统的运营，本课程提供专业服务，例如一组完整的教科书，专家论坛，教师培训，考试培训，专业证书等。愿景已成为教育信息化工程的高质量解决方案。
页:
[1]