大数据无从下手、难抓机遇?审视自身，自学方法及学习交流群推荐
大数据浪潮无法开始风？看到大数据机会不知道如何抓住它？知道大数据技术人才的短缺，我不知道如何实现自己？作为一个新时代的年轻人，我们都知道该行业的差距，但是缺乏缺乏的差距正是勇气和学习的开始。我们如何克服大数据领域？我们如何自己学习大数据？在这里，我仍然建议我自己建立的大数据学习和交流小组：该小组都在学习大数据开发。如果您正在学习大数据，欢迎您加入。每个人都是软件开发方。干货（仅是大数据软件的开发），包括我自己组织的最新大数据高级数据和高级开发教程，欢迎加入高级中性和高级大数据合作伙伴。
在掌握学习大数据的方式之前，我们必须首先看一下自己。我们真的对大数据感兴趣，我们对大数据有多少了解，学习潜力和控制能力？ ··总结以下三个类别以学习大数据。如果您不知道自己不知道什么，就可以坐下。
1。基于零的小白色，对大数据行业一无所知；
其次，具有浅水编程基金会的大学生知道一个或两个大数据行业。
第三，具有一定工作经验的工程师，了解大数据行业，但不了解技术。
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除了了解自己的情况外，我们还必须为不同阶段和不同基础的学生制定不同的学习解决方案。
如何学习大数据？第一组解决方案的私人自定义：
基于零的小拜并非不可能学习大数据，但这只是小小的失败太多的情况。客观原因：学习环境不好；主观原因：基金会不好，您不理解，您没有学习，而且您很无聊和无聊。
对于想要从零基础学习的学生来说，最好的解决方案是：首先注意一些大数据字段的动态，以便您可以将自己集成到大数据等大环境中。然后找到一些编程语言（基本的必须 - 大数据中的技能）以及有关大数据的视频和书籍。基本的技术知识仍然需要理解。学习了一段时间后，如果您觉得可以应对它，请继续找到大数据基本视频和书籍，一步一步；如果您觉得自己很难入门，放弃或愿意为自己投资。学习在大数据培训课程中学习。
如何自己学习大数据？私人定制的第二组方案：
对于具有一定编程基础的学生，与基于零的白色相比，情况会好一些。毕竟，在互联网环境中已经很长时间了。唯一缺乏对大数据技术的知识缺乏知识，因此首先通过您培养的编程语言饮食，然后从技术研究和研究大数据和Spark的研究开始。好的可以继续遵循这种方法；如果学习效果不好，建议参加大数据培训课程，这将对技术的改进产生重大影响。
如何学习大数据？第三组方案的私人自定义：
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对于具有一定经验的工程师，技术和学习能力不是问题。毕竟，他们从事互联网行业已有很多年了，技术与此相似，而且学习并不难。如果您想自己学习大数据，请找到一些中间 - 高级别的大数据视频或书籍，您可以在下班后学习。但是必须注意的是：确保坚持下去！
如果您不能坚持不懈，您仍然想进入大数据领域以提高技术，获得更高的职位和薪水，可能希望参加周末的大数据课程，利用周末时间来改善您的技术，并克服自己为了克服自己，自我学习的惯性大大减少了学习大数据技术的时间，并且可以尽快掌握大数据技术，以改善它！
如何学习大数据技术，首先找到自己的定位，也就是说，了解自己的力量基础，然后打破每个人！
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