党的二十届三中全会部署数字经济发展：推动实体经济与数字经济深度融合
“中国共产党中央委员会在进一步的全面加深改革和促进中国风格的现代化方面”，由中国共产党第20届中央委员会第三届全体会议（以下称为“决定”）提出为了“改善促进真实经济和数字经济的深刻融合的系统”，以加速建立一种促进数字经济发展系统并改善数字工业化和工业数字政策系统的机制的部署。作为工业经济之后的主要经济形式，数字经济正在促进生产力，生产方法，生活方式，社会结构和公共政策的深刻变化。它正在成为全球因素的重组，重塑全球经济结构，并重组全球工业链价值链是改变全球竞争模式的关键力量。面对数字经济的发展浪潮，我们必须积极抓住新的科学和技术革命和工业变革的机会，并为高质量发展提供更可靠的支持。1。通过数字技术开放和创新数字经济的高质量发展
数字技术是促进数字经济创新和发展的核心驱动力。有必要积极开发切割边缘数字技术，努力促进企业管理模型的创新，提高效率和市场扩展，并不断提高数字经济的核心竞争力。
基于技术变化建立数字经济发展的基础。人工智能，机器学习，自然语言处理，区块链技术，量子计算和其他破坏性数字技术对重塑工业结构，维持国家安全和促进社会进步的影响很大。在当前的世界发展模式中，颠覆性数字技术在全国实力竞争中的地位和作用越来越突出。在颠覆技术下，技术可以促进各个领域的操作方法和管理模型的深刻变化，并将新的动力注入经济增长。因此，应加强对颠覆性数字技术研究的支持，应鼓励企业，大学和研究机构加深合作，促进和转变科学和技术成就，形成良性创新的周期，并不断建立基础数字经济。
权衡市场需求以加强数字技术研发和应用。市场需求是技术创新的驱动力，促使技术创新和社会需求的紧密对接，可以避免浪费资源，提高研发效率并促进技术的有效应用。首先是进行 - 深度市场研究，了解消费者的需求和市场趋势，将市场需求向技术研发的特定方向和目标进行地图，并确保技术创新可以有效地解决实际问题。第二个是建立有效的需求反馈机制，在研发和市场之间建立协作机制，确保研发人员完全了解市场需求，并根据市场反馈调整研发和发展方向。第三，基于市场需求，以制定投资决策，改善风险评估系统，专注于将研发资源开发到具有更多市场潜力的领域，并优化资源分配。有必要进一步介绍创新的激励政策，促进大学，大学和工业连锁店的各种企业和机构的合作，从原材料供应到技术应用的完整链，改善技术的适应性，并确保技术的适应性，并确保研发活动始终集中在市场需求上。
数字技术的革命性突破融入了未来的工业布局。 “决定”提出：“建立未来的工业投资增长机制，并改善信息技术，人工智能，航空航天，新能源，新材料，高端设备，生物医学，量子技术等的战略工业发展政策和治理体系。数字技术的发展和投资方向。数字技术增加了对数字技术领域的教育资金的投资，改善了世界顶级人才的吸引力，并为数字技术的发展提供了专业人才保证。在战术层面上，根据数字经济发展策略的战略整合，促进上游和下游企业的深入合作，以及基于数字技术的工业生态系统，开放研究和开发，制造和服务，以便形成协调和创新的工业链。
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其次，专注于促进数字技术和现实经济的深入整合和发展
“决定”指出：“加速了促进数字经济发展并改善数字工业化和工业数字政策系统的机制。”促进数字技术和现实经济的深入整合不仅是抓住新的工业转型，而且要成为经济高质量的经济，这是发展加速加速的关键途径，是中国风格的不可避免的选择现代化，以全面促进一个强大的国家的建设和民族复兴的巨大原因。
加速数据因素市场的种植并改善数据交易平台的构建。培养数据因子市场，并将数据资源用作交易资产，以有效地流通和共享。它可以充分释放数据元素的价值，激活数据元素潜力，并促进数据技术产品，应用范式，商业模型和机构机制的协作创新。数据交易平台的改进有助于标准化交易行为，降低交易成本和风险，并刺激数据驱动的创新活力。因此，有必要进一步制定数据使用的策略和法规，阐明和使用数据属性权利规则，优化基于数据资产，商业化和标准化的交易要求，巩固数据处理的法律基础，数据交易，权益，权益分销和利息保护系统。 改善了国家，地方和行业的多层数据市场交易平台系统，依靠我国家的超大市场优势，打破了酒吧的细分，并促进了区域，工业和国家数据互连的使用。提高数据处理能力，灵活性和情报水平，促进行业，跨职业和跨境数据之间的共享合作，并促进数据的联合分析和应用。
优化算法设计立法管理，以帮助平台的经济稳定发展。随着算法在社会的各个领域的深入应用中，算法的立法管理已成为普遍关注的关键问题。优化算法设计的立法管理对于确保平台的经济健康，公平和可持续发展具有重要意义。阐明平台算法的标准，有助于防止数据滥用和算法歧视，有效保护用户隐私和消费者权利，促进公平竞争并提高资源分配效率。因此，有必要提高算法的透明度，公平性和非偏置性，并将算法设计师促进监督部门，用户或第三方公共算法原理和操作方法，并增强算法的解释和问责制。加强算法管理的监督机制和监督，加强跨部门协作并组成多个主体监督联合力量。建立快速响应和错误纠正机制，并通过建立公众投诉和报告渠道，以防止事先提前算法的潜在风险，以帮助平台经济的稳定发展。
促进人工智能与行业的密切整合以及发展行业的垂直模型。人工智能不仅是单个行业的转型力，而且是促进整个社会整体进步的重要引擎。促进工业融合的人工智能的关键是跨行业的应用功能。通过广泛应用数据驱动，精密医疗和金融科技，它催生了新的工业形式和商业模式，创造了新的工业机会和经济增长点。开发行业的垂直模型可以为不同行业提供定制的解决方案，了解专业术语，工作流程和特定需求，并为该行业提供更有针对性的技术支持。为在关键行业和关键领域中应用人工智能技术的应用，以形成成功并促进成功的模型，以进一步提高人工智能技术的适应性和渗透率。促进人工智能技术的商业应用，为人工智能技术的应用制定行业标准和规格，确保技术应用的安全性，可靠性和合规性，并促进技术发展和法律监督的同时发展。
第三，加速数字情报过程的工业发展模型和业务方法
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在工业发展模型和业务方法中加速数字情报的过程可以显着提高企业的生产效率和运营效率，增强企业的市场竞争力和创新能力，并提高企业的科学管理水平。
促进传统工业发展方法的数字化转型的努力。 “决定”提出了“促进具有国家标准的传统行业的优化和升级”的要求。为了促进传统工业发展方法的数字化转型，我们必须首先制定清晰明确的战略目标，全面促进数字化的概念，合理的资源分配，并确保技术和业务的深度整合。其次，我们必须增加关键技术投资，加速数据资源的集成，引入高级数字工具和操作系统，并建立统一的数据管理和分析平台。最后，我们必须建立一个数字生态系统，在技术公司，大学研究机构，供应商和客户之间建立合作伙伴关系，分享数字化转型经验的结果，并共同创造价值。
加速制造生产方法的数字智能的转变。为了加速数字化的智能转换，请专注于人工智能，物联网和工业互联网的应用，并实现生产设备和系统的智能互连。云计算和边缘计算的广泛应用。云计算提供了强大的数据处理功能和存储功能，并为全球数据集中管理和分析提供支持。边缘计算是在生产设备附近的位置实时处理的，以提高响应速度和决策能力。通过数字双技术，制造公司可以在虚拟环境中模拟产品生产过程，提高设计和生产的效率，并降低试用和错误成本。应用灵活的生产和自定义，实现生产系统的灵活性和产品的定制，满足市场和消费者的多元化需求，并通过模块化设计和智能计划来实现大规模的自定义生产。数字转换是一个连续发展的过程。企业需要通过持续改进和创新，定期评估转型的进步，并及时调整其战略和策略以应对市场和技术变化，并及时调整其战略和策略，以保持竞争力。
全面实施业务管理模型的智能操作。业务管理模型的智能操作是指使用先进的数字技术和智能手段优化和升级各种链接的过程，从而提高了运营效率和创新能力。首先是建立一个基于数据值的企业智能分析系统，将人工智能分析作为领导者，实施数据驱动，并为企业运营管理的各个方面提供分析，并提高商业决策的科学水平。第二个是促进供应链的数字化。通过技术应用，企业可以实现供应链的透明度和有效管理，并实现从原材料采购到最终产品交付的完整过程数字管理。优化运输路线，降低运输成本并提高分配效率本质，第三个是提高劳动力的数字素养，并为数字经济的高质量发展提供人才保证。数字经济基于知识工作和创新，要求劳动具有新的技能和能力，并为创新人才提出了更紧急的要求。每个工人都必须增强数字素养和数字技能并重塑个人知识库，以应对不断变化的工作环境和技术进步挑战。
（作者：大学马克思学院的助理研究员，博士学院大学）
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