AI增强图片与传统方法对比：自动化与更出色效果的全面解析
常问问题使用人工智能增强图像比传统方法更好吗？
与传统方法相比，使用人工智能增强图像有几个优点：
1. 自动化：我们的AI图像增强工具自动消除噪音、去模糊、放大和生成细节，节省您的时间和精力。
2.更好的结果：借助深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），我们的人工智能模型提供的清晰度和细节远远超出传统的后处理方法。
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然而，熟练的专业人士可能仍然更喜欢传统的方法来进行精确和受控的调整。
我可以将低分辨率图像放大为高分辨率图像吗？
能。您可以在界面上选择将图片放大到2x/4x/8x，或者2K/4K/8K分辨率。 Mac版本支持的最大分辨率为32K（宽度或高度32,000像素），Mac版本支持的最大分辨率为16K（宽度或高度16,000像素）。
使用人工智能可以增强哪些类型的图像？
我们的图片增强器支持任何数码照片和扫描的数字图像。每个 AI 模型都有其独特之处，您可以在上面的第 4 部分中找到有关模型比较的更多信息。
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为什么我不能使用GPU进行AI图像增强？
首先，确保您的 GPU 满足此处列出的最低要求。此外，您可能需要将 GPU 驱动程序更新到最新版本。如果还是不行，你仍然可以选择使用CPU加速，但速度会比GPU加速慢很多。与大多数类似的 AI 图像增强器相比，AI 处理速度更快且要求更低。处理时间在很大程度上取决于您的 CPU/GPU 内存、硬盘写入速度、输出设置和原始图像。
为什么增强后看不到显着的图像质量改善？
Image中不同的AI模型有不同的用途，请根据您的图像来源选择合适的模型。如果只需要提高图像质量而不提高分辨率，选择1x，具有更好的增强和修复效果。此外，我们的软件坚持图像的原始风格和颜色，因此您可能不会看到过于戏剧性的变化。增强后，您可以放大导出的图像和原始图像，以比较两者之间的差异。
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